2 dni temu
Liczba komputerów z wbudowanymi w sprzęt i oprogramowanie komponentami sztucznej inteligencji osiągnie w obecnym roku 77,8 mln sztuk – tak wynika z ostatniego raportu Gartner Research.
Tym samym 31% całkowitego globalnego rynku komputerów osobistych stanowić będą jednostki z wbudowanymi elementami sztucznej inteligencji. Do końca zaś 2026 roku komputery z AI przekroczą 50% sprzedaży.
Zainteresowane takimi jednostkami są także firmy, zwłaszcza małe i średnie. Jak wynika z ostatniego badania IDC, ze względu na wysokie koszty i ryzyko związane z wdrożeniami AI w chmurze, firmy te chcą najpierw wdrożyć u siebie AI w komputerach osobistych użytkowników. IDC stwierdza przy tym, iż odsetek komputerów z AI używanych w firmach wzrośnie z zaledwie 5% w 2023 roku do 94% do 2028 roku.
„Komputery z AI zmieniają rynek, ale ich adopcja w 2025 roku zwalnia z powodu taryf i wstrzymania zakupów komputerów osobistych spowodowanego niepewnością na rynku. Niemniej jednak użytkownicy będą inwestować w komputery z AI, aby być przygotowanym na rosnącą integrację sztucznej inteligencji na obszarze Sieci” – zauważa Ranjit Atwal, starszy dyrektor ds. badań w Gartner.
Atwal stwierdza przy tym, iż oczywistym jest, iż duże firmy w tym zakresie zawsze będą wyprzedzać mniejsze, bowiem dostawcy dostarczą im komputery z AI już do końca przyszłego roku. Ale ci najwięksi stanowią jedynie o 12% całego rynku komputerów osobistych, co oznacza, iż ich wpływ będzie mniejszy na rynku B2B niż na konsumenckim – zauważa z kolei Lucas Mearian z Computerworld.
Analitycy Gartnera stwierdzają przy tym, iż najważniejszy będzie wybór procesora dla komputerów ze sztuczną inteligencją. Prawdopodobnie komputery z procesorami ARM będą wraz z poprawą kompatybilności z aplikacjami AI zyskiwać na rynku konsumenckim. W biznesie, ale także i na wyższej półce rynku B2C dominować będzie przez cały czas standard x86 z systemem Windows, który w obecnym roku stanowić będzie o 71% laptopów, podczas gdy ARM uzyska udział na poziomie 24%.
Według Atwala wzrost ten będzie możliwy, o ile dostawcy komputerów wyjdą poza dotychczasowe praktyki i zaczną dostarczać definiowane programowo, zorientowane na użytkownika komputery wyposażone w sztuczną inteligencję, zaprojektowane do konkretnych zadań i zastosowań.
„Przyszłość komputerów z AI leży w personalizacji. Umożliwia to użytkownikom konfigurowanie urządzeń z wybranymi przez nich aplikacjami i funkcjami. Im więcej użytkowników korzysta z komputera ze sztuczną inteligencją (AI) dostawcy, tym lepiej dostawca ich rozumie, co pozwala na ciągłe udoskonalanie i wzmacnia lojalność wobec marki” – zauważa Atwal.
Z kolei badania Consumer Pulse firmy Forrester Research z lutego 2025 r. wykazały, iż 55% użytkowników docenia, iż komputery z AI przechowują ich prywatne interakcje offline, nie online. Jednak 50% nie rozumie do czego przydałby się im komputer ze sztuczną inteligencją, choć 61% uważa, iż po prostu nie korzysta ze sztucznej inteligencji na tyle często by jej potrzebować. Z tym wiąże się stwierdzenie, iż 60% użytkowników Internetu w USA chce poczekać z zakupem komputerów z AI aż stanieją, tylko 33% jest gotowe już kupić taki komputer albo zmodernizować stary by pozyskać komponenty z AI.
Właśnie to, iż komputery z AI przechowują dane lokalnie, nie jak to się dzieje ze sztuczną inteligencją online, w chmurze, wspomaga wdrożenia takich jednostek w firmach, zwłaszcza średnich, bowiem wspiera funkcjonalność istotną i stanowiącą dość pokaźną pozycję w budżecie IT – bezpieczeństwo sprzętu i systemów. Prawdopodobnie z tego też powodu trzy najważniejsze cechy komputerów PC z AI, które respondenci ankiety IDC uznali za najbardziej przekonujące, to spersonalizowane doświadczenia pracowników (77%), zwiększenie stopnia prywatności danych (75%) oraz wyższy poziom zapobiegania zagrożeniom bezpieczeństwa (74%).
Jednostki z AI są wyposażone w trzy typy dedykowanych procesorów NPU (procesory przetwarzania neuronowego), GPU i CPU — mające przyspieszyć wykonywanie zadań AI, zaprojektowane ściśle do takich działań jak rozpoznawanie obrazu, przetwarzanie języka i wnioskowania w uczeniu maszynowym.
Według producentów najnowsze NPU dedykowane rozwiązaniom AI, jak choćby Meteor Lake Intela, Ryzen AI AMD czy Snapdragon X Elite Qualcommu, wejdą na rynek w ciągu najbliższych dwóch lat ułatwiając sprostanie zapotrzebowaniu na moc logiczną komputerów z AI. Z drugiej strony w działaniach sztucznej inteligencji doskonale sprawdzają się procesory graficzne GPU, bowiem jej zadania, jak modele generatywne i głębokie uczenie, korzystają z akceleracji GPU. W tym momencie wiadomo, dlaczego Nvidia ze swoimi procesorami graficznymi zoptymalizowanymi pod kątem AI (takimi jak RTX), jest w tej chwili jednym z beneficjentów eksplozywnego rozwoju AI w sprzęcie IT.
AI znajduje się także w systemach operacyjnych jak Windows 11, który oferuje Copilot wraz z rozpoznawaniem głosu i efektami Windows Studio. Aplikacje, jak Microsoft Office z Copilot czy Adobe Creative Suite z Firefly, także posiadają własne rozwiązania sztucznej inteligencji wykorzystujące sprzętowe przyspieszanie NPU/GPU do zadań opartych na AI, takich jak edycja zdjęć, streszczanie i transkrypcja.
W efekcie tego trendu według Gartnera do końca 2026 roku 40% dostawców systemu skoncentruje się na AI tworzonych dla komputerów PC, podczas kiedy w 2024 roku było to ledwo 2%. Umożliwi to szybkie działania lokalne na urządzeniach małych modeli językowych SLM. SLM mogą znacznie zmniejszyć zależność od chmury jednocześnie promując lokalny charakter danych, co zwiększa ich prywatność. Co ważniejsze, SLM można budować od podstaw przy użyciu frameworków AI typu open source, a więc dobrze wyszkoleni pracownicy mogą sami zaprojektować wysoce konfigurowalne narzędzie AI do dowolnego celu bez drogich licencji i opłat za użytkowanie. W ten sposób można będzie badać działanie systemu i sprawdzać jego komponenty, aby zmodyfikować go dla uzyskania większej wydajności. Według Steve Longa, pierwszego wiceprezesa Lenovo Intelligent Devices Group, komputery z AI „przejmując większość zadań pozwalają zespołom skupić się na bardziej wartościowych działaniach”. Long jest pewien, iż rzeczywiste możliwości AI na komputerach PC dopiero zostaną dopracowane i sztuczna inteligencja w nich stanie się czymś oczywistym i bardzo pomocnym użytkownikom.
