5 godzin temu
W branży handlu detalicznego 48% firm wskazuje zwiększenie przychodów i sprzedaży oraz poprawę doświadczenia klienta jako najważniejsze korzyści płynące z implementacji sztucznej inteligencji, ale jednocześnie taki sam odsetek jako główną barierę wdrażania wymienia obawy regulacyjne, prawne i etyczne, wynika z Barometru Retail firmy Future Mind.
„Z danych Barometru Retail Future Mind wynika, iż zastosowania AI w firmach handlowych są dziś silnie powiązane z kluczowymi obszarami biznesowymi. Najczęściej wskazywaną korzyścią jest zwiększenie przychodów i sprzedaży – ten efekt stosowania AI dostrzega 48% firm. Taki sam odsetek respondentów wskazuje poprawę doświadczenia klienta, co potwierdza, iż technologie oparte na danych są postrzegane jako narzędzie wspierające personalizację oferty, lepsze dopasowanie komunikacji oraz optymalizację ścieżki zakupowej. Na trzecim miejscu znalazło się obniżenie kosztów operacyjnych, wybrane przez jedną trzecią (33%) firm. To sygnał, iż AI jest wykorzystywana lub planowana przede wszystkim tam, gdzie możliwa jest automatyzacja procesów, analiza dużych wolumenów danych oraz zwiększenie efektywności operacyjnej” – czytamy w komunikacie.
„Znacznie rzadziej firmy wskazują na przyspieszenie innowacji i wdrażania nowych produktów i usług (14%) oraz wzmocnienie pozycji konkurencyjnej, które dostrzega co dziesiąty uczestnik badania. Oznacza to, iż AI jest dziś częściej traktowana jako narzędzie optymalizacji istniejących procesów niż jako impuls do tworzenia zupełnie nowych modeli biznesowych. Warto także zwrócić uwagę, iż 10% firm jeszcze nie zaobserwowało żadnych korzyści ze stosowania AI, co może świadczyć o wczesnym etapie wdrożeń, ograniczonym zakresie projektów lub problemach z ich skalowaniem” – podano.
Dominującym wyzwaniem wśród ekspertów sektora okazały się obawy regulacyjne, prawne i etyczne (48%). To najwyższy wynik wśród wszystkich barier i wyraźny sygnał, iż niepewność dotycząca zgodności z przepisami, ochrony danych i odpowiedzialności za decyzje algorytmów realnie wpływa na tempo wdrożeń. Kolejnym istotnym ograniczeniem są trudności w integracji AI z obecnymi systemami IT, wskazywane przez 38% respondentów, co pokazuje, iż architektura technologiczna wielu firm handlowych nie pozostało przygotowana na efektywne wykorzystanie zaawansowanej analityki i modeli AI. Niemal równie istotny problem stanowi brak danych odpowiedniej jakości (33%), bez których wdrożenia AI nie są w stanie przynieść oczekiwanych rezultatów. Z tym bezpośrednio wiąże się brak kompetencji w organizacji, deklarowany przez 29% firm, co wskazuje na potrzebę rozwoju zespołów technologicznych i analitycznych, wymieniono.
Na dalszym planie znajdują się bariery finansowe – ograniczony budżet wskazuje blisko jedna piąta (19%) firm, a relatywnie rzadko firmy wskazują niski poziom zrozumienia i akceptacji AI wśród pracowników (10%) oraz brak wsparcia ze strony zarządu lub kierownictwa (5%), podano także.
„Najczęściej spotykane są dwie grupy wyzwań: dane i integracje. Systemy AI są tak skuteczne, jak jakość informacji, na których pracują. Niepełne, rozproszone lub niespójne dane potrafią znacząco obniżyć wartość wdrożenia. Drugim obszarem jest bezpieczeństwo i odpowiednie 'osadzenie’ AI w infrastrukturze – adekwatne nadanie uprawnień, kontrola dostępu, nadzór nad tym, do jakich systemów i procesów asystent może się odwoływać. Ważne jest też zapewnienie transparentności i możliwości audytu wyników, aby organizacja mogła realnie oceniać działanie modelu. Pokonanie tych barier zwykle decyduje o tym, czy AI stanie się realnym wsparciem przynoszącym wartość, a nie tylko ciekawym eksperymentem” – podsumował Head of Software Engineering, AI Adoption Lead w Future Mind, a Solita Company Michał Urbański, cytowany w komunikacie.
Barometr Retail został przygotowany przy użyciu dwóch metod badawczych: wywiadów internetowych wspomaganych komputerowo (CAWI) oraz wywiadów telefonicznych wspomaganych komputerowo (CATI). Dane zostały zebrane od 21 uczestników z Polski.
Źródło: ISBnews
