AI musi wygenerować 4,2 bln USD nowego przychodu do 2031 roku, podaje Bain

3 godzin temu

Według Bain & Company branża sztucznej inteligencji (AI) potrzebuje 6 bln USD rocznie do 2031 roku. Istniejące produkty AI mogą wygenerować do 1,8 bln USD, pozostawiając lukę w wysokości 4,2 bln USD.

Dane pochodzą z 7. corocznego Global Technology Report firmy Bain, opublikowanego we wtorek. Firma określa 6 bln USD jako przychody niezbędne do pokrycia zapotrzebowania AI na moc obliczeniową.

Kto pokryje 4,2 bln USD deficytu

Bain szacuje, iż roczne wydatki na infrastrukturę AI mogą osiągnąć 1,5 bln USD do 2031 roku. Obejmuje to nowe centra danych i zwiększenie mocy obliczeniowej, a także modernizację istniejących układów graficznych, pamięci i sprzętu sieciowego.

Firma zakłada, iż nakłady inwestycyjne będą stanowiły ok. 25% przychodów branży. Na tej podstawie utrzymanie rozbudowy wymagałoby rynku AI zbliżającego się do 6 bln USD rocznie.

Subskrypcje AI dla konsumentów i reklamy mogą przynieść od 200 mld do 400 mld USD do 2031 roku. Zastosowania w przedsiębiorstwach, od rozwoju systemu po obsługę klienta, mogłyby dodać od 1 bln do 1,4 bln USD.

Bain wyróżnił 4 kategorie, które mogą pomóc zamknąć pozostałą lukę. Reklamy w chatbotach oraz wyszukiwarce wspieranej AI mogą zapewnić dostawcom modeli choćby 200 mld USD przychodów.

Śledź nas na X, aby otrzymywać najnowsze wiadomości na bieżąco

Pojazdy autonomiczne, ciężarówki, drony i automatyzacja przemysłowa to szansa na 400 mld USD. Fizyczne AI – w tym robotyka oraz cyfrowe bliźniaki mogą być warte 900 mld USD.

Czwarta kategoria to nowe zastosowania. Bain wskazuje m.in. na odkrywanie leków na rzadkie choroby, całodobowe wsparcie psychologiczne oraz przełomy w nauce o materiałach.

Hiperskalerzy powiększają rachunek

Bain szacuje, że wydatki inwestycyjne Microsoft, Google, Amazon, Meta i Oracle mogą sięgnąć 780 mld USD w 2026 roku. To prawie pięciokrotnie więcej niż trzy lata wcześniej.

Indywidualne obiekty również rosną. Wiodące centra danych AI osiągają już 1 gigawat (GW) mocy. Wiele może zbliżyć się do 2 GW do 2027 roku, a Bain prognozuje powstanie kampusów o mocy 9 GW pod koniec dekady. Raport cytuje dane Epoch AI, według których wielkość i koszt centrów danych podwajają się co 12–16 miesięcy.

David Crawford, przewodniczący globalnego działu technologii w Bain, stwierdził, iż same wzrosty wydajności nie pokryją tych wydatków.

„Dyskusja dziś skupia się na produktywności pracowników. Ekonomia infrastruktury AI wymaga bilionów USD nowego przychodu poza zyskami z wydajności. Branża potrzebuje fali innowacji, która przyćmi to, co przyniosły rozwiązania mobilne i chmura.”

Crawford dodał, iż infrastruktura AI powstaje znacznie wyprzedzając popyt. Utrzymanie tego trendu wymagałoby podniesienia rocznego globalnego tempa wzrostu PKB o około 1%.

Bain wskazuje otwarte pytanie – czy nowe zastosowania AI pojawią się na czas, by sfinansować rozbudowę infrastruktury.

Subskrybuj nasz kanał YouTube, by oglądać komentarze ekspertów, liderów i dziennikarzy