AI nie wystarczy. Marketing odkrywa grawitację danych

2 godzin temu
Zdjęcie: sztuczna inteligencja, wdrożenie, ai, branża IT


Nowy raport Snowflake „Modern Marketing Data Stack” podkreśla, iż trzy siły — autonomiczni agenci AI, „grawitacja danych” oraz rosnące wymagania w zakresie prywatności — stają się kluczowymi determinantami kształtującymi przyszłość technologii marketingowych. Analiza obejmuje dane z 11 100 klientów Snowflake w okresie od lutego 2024 do stycznia 2025.

Gdzie AI staje się autonomiczne

Raport wskazuje, iż technologie oparte na sztucznej inteligencji coraz częściej przyjmują formę agentów — autonomicznych systemów, które prowadzą zadania analityczne czy decyzyjne bez stałej interwencji człowieka. To przesuwa presję z warstwy wykonawczej w stronę projektowania sensownych przypadków użycia i integracji z operacjami. Bez wyraźnie zdefiniowanych celów, wprowadzanie AI może przynieść efekty rozczarowujące — wiele firm wciąż kopiuje przykłady bez dostosowania ich do własnej struktury organizacyjnej i specyfiki marketingowej.

Grawitacja danych wymusza konsolidację

Koncepcja grawitacji danych sugeruje, iż skumulowane, rozległe zbiory danych przyciągają aplikacje do siebie. W praktyce oznacza to, iż wiele firm porzuca model silosowych systemów martech na rzecz jednej zunifikowanej platformy CDP zintegrowanej z rdzeniem analitycznym — często opartym na Snowflake. To podejście upraszcza przepływ danych, eliminuje nadmiarowe przekształcenia i zmniejsza koszty integracji. W raporcie podaje się przykład globalnego koncernu hotelarskiego, który dzięki CDP wdrożonej na Snowflake znacząco skrócił czas potrzebny na wygenerowanie segmentu kampanii — z trzech tygodni do kilku dni

Prywatność jako fundament relacji

Zaufanie konsumentów to dziś waluta równie strategiczna co dane. Raport podkreśla, iż transparentność procesów zbierania i udostępniania danych, łatwość wyrażenia zgody czy audytowalne procesy stają się nieodzownym elementem strategii martech. W odpowiedzi, rozwiązania typu data clean room ewoluują i są coraz głębiej osadzane w platformach danych, tak by umożliwić współdzielenie informacji bez kompromisu względem prywatności.

Wnioski dla branży

1. Firmy muszą przestać traktować AI jak modny dodatek i skupić się na konkretnych problemach, które chcą rozwiązywać.

2. Konsolidacja narzędzi martech wokół jednej warstwy danych staje się koniecznością, nie eksperymentem.

3. Architektura danych i polityka prywatności muszą współistnieć — automatyzacja i AI nie wystarczą, jeżeli użytkownik nie zaufa systemom.

Zestaw tych trzech trendów — autonomiczne AI, grawitacja danych i prywatność — wyraźnie przesuwa oś równowagi w marketingu. Dla firm, które potrafią to pojąć i działać strategicznie, otwierają się nowe możliwości przewagi konkurencyjnej.

Idź do oryginalnego materiału