1 godzina temu
Alibaba wyraźnie przesuwa środek ciężkości z e-commerce w stronę sztucznej inteligencji. Na konferencji Apsara w Hangzhou firma zapowiedziała znacznie większe modele Qwen, pokazała własny procesor AI i wyznaczyła cel przekroczenia 20 GW mocy centrów danych do 2032 roku. Rynek zareagował szybko: akcje spółki w Hongkongu rosły we wtorek choćby o 5,1 proc.
Największą uwagę przyciągnęła mapa rozwoju modeli Qwen. Alibaba rozpoczęła już trening Qwen 4, a kolejne generacje, Qwen 4.5 i Qwen 5, mają osiągnąć skalę od 5 do 10 bln parametrów. Dla porównania obecny Qwen 3.8-Max ma 2,4 bln. Sama liczba parametrów nie przesądza jednak o jakości modelu — coraz większe znaczenie mają architektura, jakość danych i efektywność treningu. Alibaba deklaruje, iż nowe modele mają przede wszystkim lepiej radzić sobie ze złożonymi zadaniami wykonywanymi przez dłuższy czas.
Drugim elementem strategii jest własny sprzęt. Zhenwu V900 ma oferować trzykrotnie większą wydajność niż poprzedni M890 i trafiać do klastrów liczących choćby 500 tys. układów. Masowa produkcja i sprzedaż mają rozpocząć się w pierwszym kwartale 2027 roku. To istotne w sytuacji, gdy dostęp chińskich firm do części najbardziej zaawansowanych amerykańskich procesorów przez cały czas podlega ograniczeniom i procedurom licencyjnym.
Alibaba buduje więc własny stos technologiczny: od procesora, przez centra danych i chmurę, po modele oraz aplikacje. To nie jest wyłącznie kosztowny wyścig technologiczny. W kwartale zakończonym w czerwcu przychody segmentu AI Cloud and Compute Services wzrosły o 45 proc. rok do roku do 48,4 mld juanów, a przychody z produktów związanych z AI rosły w tempie trzycyfrowym już dwunasty kwartał z rzędu. Jednocześnie wydatki kapitałowe wzrosły do 67,7 mld juanów.
Najważniejszą konsekwencją zapowiedzi z Hangzhou może być więc nie samo pojawienie się kolejnego dużego modelu, ale dalsze uniezależnianie chińskiego ekosystemu AI od zagranicznego sprzętu. jeżeli Alibaba zdoła połączyć konkurencyjne modele z własnymi układami i skalą Alibaba Cloud, rywalizacja na rynku AI coraz wyraźniej będzie dotyczyć całych platform technologicznych, a nie pojedynczych modeli.
