5 godzin temu
Rosnące zapotrzebowanie na energię elektryczną ze strony centrów danych – które według Międzynarodowej Agencji Energii do 2030 roku może przekroczyć 945 TWh rocznie – stawia producentów sprzętu IT przed wyzwaniem tworzenia coraz bardziej energooszczędnych rozwiązań. Dla AMD ten temat nie jest nowy, ale właśnie zyskał nowy wymiar: firma nie tylko deklaruje kontynuację działań na rzecz efektywności energetycznej, ale ogłasza też ambitne cele oraz strategiczne partnerstwo z globalnym integratorem – HCLTech.
38 razy mniej energii – i to dopiero początek
Inicjatywa AMD „30×25”, ogłoszona w 2021 roku, miała na celu 30-krotne zwiększenie efektywności energetycznej przy trenowaniu AI i w systemach HPC do 2025 roku. Ten cel udało się osiągnąć szybciej, a wynik – 38-krotny wzrost wydajności energetycznej – pokazuje, iż firma potrafi nie tylko wyznaczać ambitne cele, ale też je realizować.
Teraz AMD idzie o krok dalej. Do 2030 roku planuje osiągnąć 20-krotne zwiększenie efektywności energetycznej maszyn rackowych wykorzystywanych do trenowania i inferencji AI (w porównaniu z poziomem z 2024 roku). W praktyce oznacza to, iż uruchomienie złożonego modelu AI, który dziś wymaga 275 szaf serwerowych, będzie możliwe w ramach jednej – przy zużyciu choćby o 95% mniejszej ilości energii.
To nie tylko znacząca redukcja kosztów operacyjnych, ale też realny wkład w ograniczanie śladu węglowego centrów danych. W kontekście rosnącej presji regulacyjnej i kosztów energii – również w Europie – tego typu parametry stają się najważniejsze dla decyzji zakupowych w sektorze enterprise.
Współpraca z HCLTech – AI i chmura w centrum uwagi
Jednocześnie AMD ogłosiło nowy sojusz strategiczny z HCLTech – globalnym integratorem IT, który od lat wspiera największe firmy w projektach transformacyjnych. Partnerstwo obejmuje wspólne centra innowacji, laboratoria badawczo-rozwojowe oraz programy szkoleniowe dla klientów. W praktyce oznacza to zbliżenie know-how integratora i dostawcy krzemu, co ma skrócić czas wdrażania nowych rozwiązań AI, chmurowych i analitycznych.
AMD wnosi do sojuszu swoje procesory EPYC, akceleratory Instinct i układy Ryzen PRO – projektowane z myślą o wydajności i energooszczędności. HCLTech zapewnia warstwę integracyjną, operacyjną i kompetencyjną – szczególnie istotną w kontekście rosnącego niedoboru specjalistów AI oraz zapotrzebowania na gotowe, zweryfikowane koncepcje wdrożeniowe.
Z perspektywy odbiorców końcowych – zarówno dużych korporacji, jak i średnich firm stawiających na automatyzację i chmurę – taki model współpracy może przyspieszyć adaptację AI bez konieczności budowy własnych kompetencji od zera. Wspólne laboratoria AMD i HCLTech mają pełnić funkcję środowisk testowych, co pozwoli klientom lepiej ocenić opłacalność nowych technologii przed skalowaniem.
Co istotne, partnerstwo nie kończy się na technologii – obejmuje również inicjatywy szkoleniowe i programy przekwalifikowania, które mają wspierać firmy w zarządzaniu zmianą technologiczną i kadrową. To szczególnie ważne w obliczu szybkiej ewolucji AI i wyzwań związanych z jej integracją w procesach biznesowych.
