Anthropic przyznaje, iż sztuczna inteligencja uczy się budować lepszą sztuczną inteligencję szybciej, niż oczekiwano

2 godzin temu

Anthropic twierdzi, iż jego własna sztuczna inteligencja już przyspiesza rozwój AI. To wczesny sygnał rekurencyjnej samodoskonalenia. Dane wewnętrzne pokazują, iż Claude napisał ponad 80% kodu wdrożonego do systemów produkcyjnych firmy w maju 2026 roku.

Anthropic Institute ujawnił te dane. Połączył niepublikowane informacje wewnętrzne z publicznymi testami. Te wyniki wskazują na przyszłość, w której AI może projektować i budować własnych następców.

Dane Anthropic wskazują na rekurencyjne samodoskonalenie: Claude pisze 80% kodu

Zanim firma wprowadziła własnego agenta kodującego w lutym 2025 roku, udział Claude’a w kodzie wynosił zaledwie kilka procent, jak podaje raport. Teraz przekracza 80%.

Wzrost wydajności jest bardzo duży. Typowy inżynier Anthropic wdrożył osiem razy więcej kodu dziennie w drugim kwartale 2026 roku niż w 2024. Człowiek teraz zarządza i ocenia, a Claude pisze.

Our internal data shows Claude is accelerating AI development—a possible path to recursive self-improvement, or AI autonomously building a more capable successor.

It’s happening faster than we thought, and the implications deserve greater attention. https://t.co/OVVPJO7VQx

— Anthropic (@AnthropicAI) June 4, 2026

Obserwuj nas na X, aby dostawać najnowsze wiadomości na bieżąco

Zbliżenie się do ludzkiego poziomu oceny

Anthropic testuje każdy model w ten sam sposób. Daje AI kod trenujący mały model i prosi o jego przyspieszenie. Claude Opus 4 w maju 2025 roku poprawił prędkość średnio trzykrotnie.

W kwietniu 2026 roku model Mythos Preview osiągnął 52-krotne przyspieszenie. Doświadczony człowiek potrzebuje czterech do ośmiu godzin, by osiągnąć 4x wynik.

Ocena badań jest trudniejsza do automatyzacji. W sesjach tuż przed tym, jak badacz podjął złą decyzję, Mythos Preview wybrał lepszy kolejny krok w 64% przypadków. W listopadzie 2025 Opus 4,5 osiągał 51%.

Context: W raporcie, do którego prowadzi link w poprzednim zdaniu, czytamy fragment na temat jakości kodu pisanego przez Claude’a w porównaniu do ludzi. [https://www.anthropic.com/institute/recursive-self-improvement]

“Kod pisany przez Claude’a w końcówce 2025 roku był nieco gorszy niż kod napisany przez ludzi w Anthropic, w tej chwili jest na tym samym poziomie i spodziewamy się, iż w ciągu roku będzie wyraźnie lepszy.”

Dlaczego to ma znaczenie także poza Anthropic

Firma widzi ten trend jako możliwą drogę do rekurencyjnego samodoskonalenia, gdzie AI sama buduje swoich następców.

Zaznacza jednak, iż Claude nie wykazał jeszcze zmysłu badawczego, który pozwala wybrać najważniejsze problemy.

Stawka ma też wymiar komercyjny. Anthropic niedawno złożył poufny wniosek o IPO i buduje markę wokół bezpieczeństwa.

Szybszy rozwój AI napędza także szerszy zwrot ku AI w kryptowalutach. Tam autonomiczne agenty AI w krypto wykonują transakcje i zadania w blockchainie.

Kształt tej linii rozwoju – czy dalej się zagina, czy wygładzi w krzywą S – zdecyduje, jak gwałtownie AI zacznie faktycznie budować własnego następcę.

Zasubskrybuj nasz kanał na YouTube, aby oglądać analizy ekspertów i relacje dziennikarzy