Do 2030 roku może nastąpić znaczący rozwój agentowej sztucznej inteligencji – ocenia 81 proc. przedstawicieli branży finansowej badanych przez Centrum Finansów Alternatywnych Cambridge (CCAF). Już dziś tę technologię wdraża większość instytucji z tego sektora. Wśród największych ograniczeń dla wdrożenia i skalowania AI wskazują jakość danych, talenty, a także przestarzałą architekturę. – Sektor bankowy będzie musiał bardzo dużo zainwestować w obszar danych – ocenia Marcin Zygmanowski, wiceprezes Banku Pekao SA.
W Polsce, jak wskazuje raport EY „Jak polskie firmy wdrażają AI”, usługi finansowe są najbardziej zaawansowaną operacyjnie branżą pod względem wykorzystania AI. 90 proc. organizacji wdrożyło tę technologię lub jest w trakcie tego procesu, a 52 proc. zakończyło pierwsze implementacje. Ponad połowa firm działających w sektorze finansowym (60 proc.) posiada formalną strategię wdrażania sztucznej inteligencji, a kolejne 32 proc. jest w trakcie jej opracowywania. W tym kontekście dużym wyzwaniem dla firm pozostaje jakość posiadanych przez nie danych.
– Dane będą podstawą rozwoju sztucznej inteligencji. Bez nich dzisiaj nie jesteśmy w stanie efektywnie korzystać z nowych narzędzi, dlatego też inwestycja w centra danych oraz uporządkowanie wewnętrznej struktury danych będzie jedną z najważniejszych rzeczy, które trzeba zrobić – ocenia w rozmowie z agencją Newseria Marcin Zygmanowski.
Dostępność i jakość danych pozostają głównym problemem utrudniającym wdrażanie sztucznej inteligencji. Tak twierdzi 66 proc. dostawców sztucznej inteligencji, 46 proc. organów regulacyjnych i 40 proc. przedstawicieli branży finansowej, w tym blisko połowa (49 proc.) tradycyjnych instytucji finansowych i 34 proc. firm fintech ankietowanych przez CCAF.
– Drugi obszar to tradycyjnie dla sektora bankowego zejście z długu technologicznego, czyli inwestycje w odnowienie starych systemów i technologii, które w wielu instytucjach funkcjonują od 10 czy 20 lat – podkreśla wiceprezes Banku Pekao SA nadzorujący Pion Transformacji Technologicznej i Innowacji.
Jak wynika z raportu CCAF „Global AI in Financial Services Report 2026”, 81 proc. ankietowanych firm z branży usług finansowych wdraża sztuczną inteligencję na pewnym etapie, a 40 proc. deklaruje jej zaawansowane wdrażanie. Dostawcy rozwiązań AI zgłaszają szereg wyzwań związanych z danymi we współpracy z klientami. 72 proc. wskazuje na jakość i kompletność danych, 46 proc. na przestarzałe systemy i środowiska silosowe, a 41 proc. na ograniczenia w udostępnianiu danych.
– AI ma ogromny wpływ na nasze codzienne życie już teraz. Czy zmieni to, jak będziemy działali w banku? Pewne udogodnienia dla klientów pojawią się już niedługo – zaznacza Marcin Zygmanowski w rozmowie podczas Banking & Insurance Forum 2026.
Polacy są podzieleni w swoich opiniach na temat sztucznej inteligencji w sektorze usług finansowych. 19 proc. widzi sens w jej wykorzystaniu, a 15 proc. jest temu przeciwnych. Pozostali nie mają określonego stanowiska w tej sprawie – wynika z raportu „AI w finansach i bankowości oczami polskiego konsumenta” przygotowanego przez Związek Banków Polskich we współpracy z PAB WIB. Również w kwestii przyszłości AI zdania są podzielone – 13 proc. chciałoby zdecydowanie szerszego zastosowania tych rozwiązań (w tym 4 proc. w maksymalnym możliwym zakresie), a 16 proc. chciałoby całkowitej rezygnacji z AI. Rozwiązania pośrednie – pewne ograniczenie wykorzystania tej technologii, utrzymania dzisiejszego poziomu oraz zwiększenia wykorzystania AI do pewnego poziomu – cieszą się poparciem podobnych grup respondentów (po 23–24 proc.).

2 godzin temu













