Boom na AI podnosi ceny elektroniki. Komputery i telefony drożeją

Rosnące zapotrzebowanie na pamięci wykorzystywane w centrach danych AI przekłada się na ceny komputerów, telefonów i innych urządzeń elektronicznych, zwiększając presję kosztową na producentów i sprzedawców.

Według danych firmy badawczej NIQ, przytoczonych przez niemiecką agencję dpa, średnie ceny kart graficznych we wrześniu 2026 roku były niemal dwukrotnie wyższe niż rok wcześniej. Komputery stacjonarne podrożały o 41 proc., a laptopy i tablety odnotowały dwucyfrowe wzrosty cen. Podwyżki widoczne są również w segmencie telefonów.

Jednym z głównych powodów jest niedobór pamięci DRAM i NAND. Producenci półprzewodników, w tym Samsung, SK Hynix i Micron, coraz większą część swoich mocy produkcyjnych przeznaczają na komponenty wykorzystywane w infrastrukturze sztucznej inteligencji. Szczególnie atrakcyjna jest produkcja pamięci HBM, stosowanych w zaawansowanych akceleratorach AI, które zapewniają wyższe marże niż standardowe układy.

Sytuację komplikuje wcześniejsze ograniczenie produkcji pamięci po okresie nadpodaży. Odbudowa mocy produkcyjnych wymaga czasu i znacznych inwestycji, dlatego rosnącego zapotrzebowania nie można gwałtownie zaspokoić.

Skalę presji cenowej pokazują prognozy TrendForce. Firma przewiduje, iż w czwartym kwartale 2026 roku kontraktowe ceny standardowych pamięci DRAM wzrosną o 10–15 proc. względem poprzedniego kwartału, natomiast pamięci NAND Flash o 15–20 proc. Analitycy Gartnera oceniają, iż wyraźniejsza ulga cenowa może nastąpić dopiero pod koniec 2027 roku.

Wzrost kosztów komponentów coraz częściej trafia do cen detalicznych. Droższe pamięci mogą wpływać na ceny komputerów, telefonów i dysków SSD, a dalsze korekty cenników pozostają możliwe.

Zjawisko może osłabić sprzedaż elektroniki w końcówce roku, szczególnie w segmencie urządzeń budżetowych, gdzie możliwości przenoszenia kosztów na klientów są ograniczone. Producenci mogą również zmniejszać pojemność pamięci w tańszych konfiguracjach, aby utrzymać dotychczasowe poziomy cen.

Rosnące ceny pamięci pokazują jednocześnie, jak inwestycje w infrastrukturę AI zmieniają ekonomikę całego rynku elektroniki. Rozbudowa centrów danych staje się czynnikiem wpływającym nie tylko na dostawców półprzewodników, ale również na koszty sprzętu kupowanego przez przedsiębiorstwa i konsumentów.