Chiny liderem w wykorzystaniu GenAI, USA wyprzedzają Europę w dojrzałości wdrożeń

Powszechne stosowanie generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) staje się jednym z głównych wyznaczników technologicznego rozwoju na świecie. Inwestycje w AI oraz jej zastosowania decydują o przewadze konkurencyjnej firm i gospodarek, co potwierdzają najnowsze badania. Raport zlecony przez SAS, światowego lidera w dziedzinie danych i sztucznej inteligencji, analizuje stopień wdrożenia i integracji GenAI w firmach na kluczowych rynkach. Wyniki pokazują wyraźne różnice pomiędzy regionami oraz branżami, które wykorzystują tę technologię w codziennych operacjach.

Chiny na czele globalnych innowacji

Chiny zdecydowanie prowadzą pod względem wdrożenia GenAI. Aż 83% organizacji w tym kraju korzysta z generatywnej sztucznej inteligencji, co stawia je na pierwszym miejscu w globalnym rankingu. Technologia ta znajduje zastosowanie głównie w działach marketingu, finansowym i prawnym, ale rośnie także jej znaczenie w IT, produkcji oraz HR. Chiny wyprzedzają pod tym względem Wielką Brytanię (70%) i Stany Zjednoczone (65%).

Codzienne wykorzystanie AI staje się standardem w chińskich przedsiębiorstwach, co potwierdza 51% pracowników, którzy korzystają z niej regularnie. Wysoki poziom zaawansowania technologicznego wiąże się także z planami dalszych inwestycji — aż 92% organizacji zamierza kontynuować rozwój w tym kierunku.

USA: Dojrzałe podejście do wdrożeń

Choć Stany Zjednoczone pozostają za Chinami pod względem liczby firm korzystających z GenAI, to wyróżniają się bardziej dojrzałym podejściem do integracji tej technologii z codziennymi procesami biznesowymi. W pełni zintegrowana sztuczna inteligencja funkcjonuje w 24% amerykańskich firm, co znacząco przewyższa wynik Chin (19%) i znacznie wyprzedza średnią europejską (7%). To świadczy o głębszym zrozumieniu potencjału GenAI w kontekście długoterminowych korzyści biznesowych.

Europa: Polska na dziesiątym miejscu

W Europie średnio 47% firm korzysta z generatywnej AI, a Polska nieznacznie wyprzedza ten wskaźnik, osiągając wynik 48%. Daje to naszemu krajowi dziesiąte miejsce w rankingu, wyprzedzając takie kraje jak Kanada, Brazylia czy Włochy. Polskie przedsiębiorstwa planują dalsze wdrożenia GenAI, a 46% firm zamierza wprowadzić tę technologię w ciągu najbliższych dwóch lat.

Branże napędzające rozwój GenAI

W skali globalnej to sektor finansowy oraz telekomunikacyjny najczęściej wykorzystują GenAI. Banki, ubezpieczyciele i firmy telekomunikacyjne przodują zarówno pod względem pełnej integracji tej technologii, jak i codziennego jej stosowania. Przykładowo, 29% organizacji telekomunikacyjnych deklaruje codzienne użycie GenAI, co znacząco wpływa na usprawnienie procesów operacyjnych, marketingowych oraz sprzedażowych.

Polska: Potencjał i wyzwania

Polskie firmy, choć chętnie sięgają po nowe technologie, wciąż zmagają się z wyzwaniami dotyczącymi wdrażania AI. Najczęściej wskazywane obawy to prywatność danych (72%) oraz bezpieczeństwo (70%). Dodatkowo, jedynie 6% firm w pełni spełnia obecne regulacje dotyczące wykorzystania GenAI, co może stanowić barierę dla dalszego rozwoju.

Mimo to, polskie przedsiębiorstwa dostrzegają korzyści płynące z wdrożenia sztucznej inteligencji. 73% badanych firm wskazuje na poprawę efektywności operacyjnej, a 64% na usprawnienie procesów decyzyjnych i personalizację relacji z klientami. To pokazuje, iż GenAI może stać się kluczowym narzędziem do budowania przewagi konkurencyjnej na coraz bardziej zglobalizowanym i wymagającym rynku.

Przyszłość GenAI: najważniejsze jest podejście strategiczne

Choć GenAI oferuje ogromne możliwości, to jej rzeczywista wartość zależy od umiejętności jej efektywnego wdrożenia. najważniejsze dla firm jest zidentyfikowanie procesów, w których generatywna sztuczna inteligencja może przynieść największe korzyści. Ważne jest, aby technologia ta była nie tylko innowacyjna, ale i bezpieczna oraz etyczna, co pomoże utrzymać zaufanie klientów i partnerów biznesowych.

Generatywna sztuczna inteligencja ma potencjał, aby zrewolucjonizować wiele branż, ale jej skuteczne wdrożenie wymaga zarówno odpowiednich inwestycji, jak i dojrzałego zarządzania.