Czołowy kryptograf ostrzega, iż sztuczna inteligencja może złamać matematykę stojącą za portfelami kryptowalut

9 godzin temu

Matematyka chroniąca Bitcoin i Ethereum może stanąć przed niespodziewanym zagrożeniem ze strony sztucznej inteligencji. Badacze zastanawiają się, czy AI nie odkryje skrótu, który pozwoli hakerom złamać szyfrowanie i podpisy cyfrowe, chroniące internet oraz kryptowaluty.

Obawa ta pojawiła się po ogłoszeniu OpenAI z 6 października, iż nieopublikowany model AI stworzył 722 matematyczne manuskrypty, obejmujące 372 grupy wyników.

Model spróbował rozwiązać około 4000 nierozwiązanych problemów. Wyniki są przez cały czas oceniane.

To przełomowe osiągnięcie skłoniło kryptografa z Johns Hopkins, Matthew Greena, do ostrzeżenia.

I think we might lose public key cryptography.

— Matthew Green (@matthew_d_green) October 8, 2026

Później Green wyjaśnił, iż nie zna żadnego bliskiego przełomu w kryptografii. Obawia się jednak, iż AI może znaleźć matematyczne słabości, których ludzkość przez dekady nie odkryła.

Jak AI może zagrozić portfelom Bitcoin i Ethereum?

Bitcoin i Ethereum korzystają z kryptografii krzywych eliptycznych do zabezpieczania transakcji. Skomplikowane zagadnienie matematyczne sprawia, iż niemożliwe jest odtworzenie klucza prywatnego na podstawie publicznego.

Jeśli AI odkryje znacznie szybszy sposób na rozwiązanie tego problemu, atakujący mogą odzyskać klucze prywatne i ukraść środki.

Portfele Bitcoin z ujawnionymi kluczami publicznymi byłyby szczególnie podatne. Również konta Ethereum, które podpisały transakcje, mogą być zagrożone.

Potencjalne konsekwencje obejmują także bankowość internetową i bezpieczną komunikację w sieci.

Uważam, iż większość otwartych problemów rozwiązanych przez OpenAI przy pomocy nowych modeli była w rzeczywistości dość blisko rozwiązania, mówiąc koncepcyjnie, i iż matematycy działający w tej dziedzinie niedługo osiągnęliby rozwiązania, mając do dyspozycji nowe narzędzia.

Współczesna kryptografia zwykle zapewnia bardzo wysoki poziom bezpieczeństwa. Green zasugerował, iż odkrycia z pomocą AI mogą pokazać, iż niektóre systemy uważane za gwarantujące 128-bitowe bezpieczeństwo faktycznie zapewniają tylko 96 lub 108 bitów.

Redukcja o 20 bitów oznacza, iż atak byłby około milion razy tańszy. choćby wtedy atak może być przez cały czas zbyt drogi.

Powiększenie kluczy może pomóc. Jednak Green pytał, jak eksperci ds. bezpieczeństwa mają ustalić adekwatny rozmiar?

Ale do ilu go zwiększyć?

Nawet kryptografia postkwantowa może budzić wątpliwości

Obawy dotyczą także systemów tworzonych do ochrony przed komputerami kwantowymi.

W 2024 roku, amerykański Narodowy Instytut Standaryzacji i Technologii zatwierdził nowe postkwantowe standardy, w tym ML-KEM i ML-DSA.

Standardy te opierają się na matematyce kratowej. Gdyby AI odkryła znacznie lepsze ataki na te problemy, planowane zabezpieczenia branży mogłyby wymagać zmian.

Jednak CEO Blockstream, Adam Back, określił to ostrzeżenie jako “wątpliwe”.

Badacze z Blockstream opracowali SHRINCS, system podpisów opartych na haszach, używający SHA-256. Kompaktowe podpisy zaczynają się od 324 bajtów, a technologię zademonstrowano na bocznym łańcuchu Liquid Bitcoina.

Bitcoin przez cały czas wymagałby aktualizacji protokołu, by ją przyjąć. Podpisy haszowe nie mogą też bezpośrednio zastąpić szyfrowania klucza publicznego ani wymiany kluczy.

Niektórzy inwestorzy już podejmują środki ostrożności.

Charles Edwards, założyciel Capriole Investments i członek BeInCrypto Market Intelligence Expert Council, powiedział, iż przestał korzystać z DeFi i zmniejszył liczbę portfeli oraz kont.

Jeśli AI w jakikolwiek sposób złamie główne szyfrowanie, zapanuje chaos.

Na razie nie pokazano publicznie żadnego ataku AI, który byłby w stanie złamać podstawową kryptografię Bitcoina lub Ethereum.

Pytanie brzmi, czy branża zdoła odpowiednio gwałtownie podnieść poziom zabezpieczeń, jeżeli AI w końcu odkryje taki atak.

BeInCrypto Polska - Czołowy kryptograf ostrzega, iż sztuczna inteligencja może złamać matematykę stojącą za portfelami kryptowalut

Idź do oryginalnego materiału