2 dni temu
Każde kliknięcie „zamów jedzenie” w aplikacji Wolt uruchamia lawinę mikrodecyzji: który kurier dostarczy posiłek, jaka będzie cena dostawy dla użytkownika, a choćby – które danie w aplikacji zobaczysz jako pierwsze. Choć dzieje się to w czasie krótszym niż mrugnięcie oka, za każdym wyborem stoi technologia, która ma wspierać ludzi, zamiast ich zastępować.
Wszelkie decyzje, które wpływają na pracę kurierów partnerskich są weryfikowane przez ludzi. Wolt po raz czwarty publikuje Algorithm Transparency Report 2025 i pokazuje, jak jego algorytmy wpływają na zarobki kurierów, sprzedaż restauracji i doświadczenia klientów – przejrzyście i bez tajemnic.
W 2024 roku partnerzy Wolt wygenerowali ponad 5 miliardów euro sprzedaży, a 38 proc. z nich pozyskało także nowych klientów w swoich lokalach stacjonarnych. To efekt działania systemów, które uczą się zachowań użytkowników i podejmują tysiące decyzji w czasie rzeczywistym — od rekomendowania restauracji po optymalizację tras kurierów.
Podejście firmy do przejrzystości danych i zarządzania algorytmicznego zostało docenione przez niezależną Fundację WageIndicator, która uznała je za jedną z 25 najlepszych praktyk w globalnej gospodarce platformowej, podkreślając przywództwo Wolt w obszarze odpowiedzialnych innowacji cyfrowych.
– Publikowanie raportu z roku na rok pokazuje, iż zrozumienie działania algorytmów nie musi być zarezerwowane dla specjalistów. Wolt otwarcie tłumaczy, jak jego systemy decydują o czasie dostawy, doborze kuriera, któremu będzie ona zaproponowana czy kolejności wyników w aplikacji. Transparentność nie jest dla nas jednorazową obietnicą, tylko zasadą, którą kierujemy się na co dzień. Czwarta edycja raportu to naturalny moment, by ponownie pokazać, jak technologia wspiera ludzi – naszych klientów, kurierów partnerskich i partnerów biznesowych – w codziennych decyzjach – mówi Veronika Bush, Head of Public Policy w Wolt.
Jak działa algorytm?
Algorytmy analizują miliony interakcji, by tworzyć możliwie trafne i różnorodne doświadczenia użytkownika. Każdy klient widzi więc nieco inną kolejność restauracji czy promocji – system dba, by odkrywać nowe miejsca, zamiast stale promować te same. Za personalizację odpowiada model uczenia maszynowego typu filtracja kolaboratywna, który – podobnie jak w serwisach streamingowych – podpowiada treści na podstawie zachowań i preferencji użytkowników o podobnych gustach.
Dzięki temu restauracje trafiają do nowych odbiorców, a użytkownicy szybciej znajdują to, na co naprawdę mają ochotę. Część karuzel z rekomendacjami jest ustawiana manualnie – np. by wyróżnić lokalne inicjatywy czy specjalne akcje promocyjne.
Słowa kluczowe, które uczą się same
Uczenie maszynowe wspiera także wyszukiwarkę w aplikacji. jeżeli wielu użytkowników, wpisując „burger”, zamawia później w danym lokalu, system sam przypisze mu to słowo kluczowe. Dzięki temu restauracje zyskują większą widoczność – bez konieczności technicznej ingerencji.
AI w służbie kurierom
Algorytm nie decyduje, kto zarobi najwięcej, ale kto najlepiej zrealizuje dane zlecenie. Task algorithm analizuje w czasie rzeczywistym lokalizację, dostępność kuriera, rodzaj pojazdu czy kwalifikacje do obsługi konkretnego typu zleceń. Kurier może przyjąć lub odrzucić propozycję bez konsekwencji. jeżeli nie zareaguje w wyznaczonym czasie, zlecenie trafia do kolejnego najlepszego kandydata.
W 2025 roku wprowadzono także automatyczną rekompensatę za oczekiwanie w restauracji – jeżeli przygotowanie trwa dłużej niż trzy minuty, stawka rośnie automatycznie.
Nowe narzędzia wspierające kurierów to m.in.:
- Earnings Insights – analiza zarobków i czasu pracy,
- Instant Payouts – natychmiastowa wypłata po zakończeniu dostawy,
- City Heat Maps – mapa najbardziej opłacalnych rejonów miasta.
Średni poziom satysfakcji kurierów sięga 4,57/5, a dla większości z nich najważniejsze są dziś elastyczność i niezależność, nie tempo pracy.
Miasto po mieście – optymalizacja w czasie rzeczywistym
Jedną z największych innowacji 2024 roku był system smart optimiser algorithm, który samodzielnie dostosowuje ustawienia dostaw do lokalnych warunków.Wcześniej robiły to zespoły lokalne, korygując parametry manualnie – np. podczas śnieżycy w Helsinkach czy dużego festiwalu w Pradze.Dziś robi to algorytm oparty na uczeniu ze wzmocnieniem (reinforcement learning), który sam uczy się, co działa najlepiej w danym mieście i czasie.
System na bieżąco optymalizuje trzy najważniejsze wskaźniki:
- czas dostawy – szybsze dotarcie zamówienia,
- spóźnienia – ograniczenie liczby opóźnień,
- efektywność pracy kurierów – lepsze wykorzystanie czasu w trasie.
Dzięki temu aplikacja potrafi reagować błyskawicznie na zmieniające się w czasie rzeczywistym warunki – niezależnie od pogody, wydarzeń czy natężenia ruchu.
Smarter time estimates – kiedy Twoje zamówienie naprawdę dotrze?
Jedno z najczęściej zadawanych pytań użytkowników aplikacji Wolt brzmi: „Kiedy moje jedzenie będzie gotowe?”. Odpowiedź pochodzi z modeli predykcyjnych, które analizują dane historyczne, bieżącą pogodę, rodzaj pojazdu kuriera oraz poziom skomplikowania odbioru (np. trudność z parkowaniem).
Szacunki aktualizują się co godzinę, co pozwala zminimalizować opóźnienia i sprawia, iż zamówienia coraz częściej docierają nie tylko punktualnie, ale wręcz przed deklarowanym czasem.
AI nie ocenia
Wolt podkreśla, iż jego algorytmy nie analizują płci, wieku ani narodowości. Regularne publikowanie raportu to sposób na pokazanie, iż platformy takie jak Wolt mogą działać uczciwie i przejrzyście.
Dla kurierów oznacza to większą przewidywalność zarobków, dla restauracji – stabilny rozwój, a dla klientów – szybsze i bardziej spersonalizowane dostawy.
