3 dni temu
Edge computing — technologia, która jeszcze kilka lat temu była niszowym zagadnieniem — dziś staje się jednym z kluczowych motorów transformacji cyfrowej w wielu sektorach gospodarki. Najnowsze dane IDC, zawarte w Worldwide Edge Computing Spending Guide, wyraźnie pokazują, iż inwestycje w rozwiązania brzegowe nabierają tempa i zyskują coraz bardziej branżowy charakter.
Według prognozy IDC globalne wydatki na edge computing osiągną w 2025 roku poziom 261 miliardów dolarów, by do 2028 roku wzrosnąć do 380 miliardów dolarów przy rocznym tempie wzrostu (CAGR) 13,8%. Wzrost ten nie jest jednak jednolity — kluczową rolę odgrywają sektorowe różnice w adopcji i wykorzystaniu technologii.
Nowa taksonomia branżowa: precyzja zamiast ogólności
IDC znacząco rozbudowała swoją taksonomię branżową, obejmując teraz 27 sektorów i wprowadzając znacznie bardziej szczegółową segmentację regionalną. To nie tylko poprawa analityki — to także odzwierciedlenie realnych zmian rynkowych, gdzie firmy z takich branż jak motoryzacja, elektronika czy nauki przyrodnicze adaptują edge computing na własnych, specyficznych zasadach.
Ta zmiana może sygnalizować koniec “uniwersalnych” rozwiązań edge. Zamiast jednego modelu pasującego do wszystkich przypadków, dostawcy technologii będą musieli projektować architektury ściśle dopasowane do wymagań branżowych. W dłuższej perspektywie może to oznaczać znacznie bardziej złożony, ale i bardziej wartościowy ekosystem rozwiązań edge.
Retail, produkcja i usługi: główni gracze
W 2025 roku to sektor handlu detalicznego i usług będzie odpowiadać za największy udział w globalnych wydatkach na edge computing — niemal 28%. Wynika to przede wszystkim z zastosowań takich jak analityka wideo w czasie rzeczywistym czy dynamiczne zarządzanie operacjami logistycznymi.
Produkcja i sektor zasobów będą drugim największym odbiorcą inwestycji, co pokazuje rosnącą rolę inteligentnych fabryk i systemów kontroli produkcji działających na brzegu sieci. Warto zauważyć, iż finansowe use case’y, napędzane przez takie aplikacje jak Augmented Fraud Analysis, notują najwyższą prognozowaną dynamikę wzrostu (CAGR >15%), co może przełożyć się na szybkie innowacje w sektorze bankowym i fintech.
Technologia: od sprzętu do usług
Na początku prognozy sprzęt pozostaje największym segmentem inwestycji — głównie za sprawą rozwoju procesorów przyspieszonych AI oraz wzrostu liczby inteligentnych punktów końcowych. Jednak już do 2028 roku IDC przewiduje, iż usługi (zarówno świadczone, jak i profesjonalne) prześcigną sprzęt, osiągając wyższy udział w rynku.
Wśród usług szczególnie gwałtownie rośnie segment Infrastructure as a Service (IaaS), napędzany rosnącym zapotrzebowaniem na elastyczne i skalowalne środowiska zdolne do obsługi obciążeń opartych na sztucznej inteligencji. To sygnał, iż przedsiębiorstwa oczekują dziś nie tylko sprzętu, ale kompleksowych platform, które można łatwo adaptować do zmieniających się potrzeb.
Co to oznacza dla rynku?
Patrząc na dane IDC, można dostrzec trzy wyraźne trendy:
Rosnące zapotrzebowanie na specjalizację
Firmy IT nie mogą już proponować “uniwersalnych” rozwiązań edge. Będzie rosło zapotrzebowanie na branżowych integratorów i dostawców usług, którzy nie tylko dostarczą technologię, ale też realnie zrozumieją operacyjne potrzeby klientów w takich sektorach jak produkcja, retail czy opieka zdrowotna. Konsulting i integracja rozwiązań staną się bardziej dochodowe niż sama sprzedaż sprzętu.
Boom na edge-native AI
Coraz większy udział sztucznej inteligencji w rozwiązaniach brzegowych oznacza, iż rozwiązania edge-native AI (trening i inference po stronie urządzenia) będą pilnie poszukiwane. To nowe pole do popisu dla firm budujących oprogramowanie AI/ML, a także dla dostawców infrastruktury (od procesorów po lekkie modele AI).
Nowa fala inwestycji w usługi infrastrukturalne
IDC wskazuje, iż usługi IaaS na brzegu sieci będą najszybciej rosnącym segmentem. To oznacza nowe szanse dla dostawców chmur prywatnych, operatorów telekomunikacyjnych i firm budujących rozproszone data center. Edge stanie się miejscem intensywnej rywalizacji między hyperscalerami (AWS, Azure, Google Cloud) a mniejszymi, lokalnymi graczami.
Ewolucja modeli biznesowych
Firmy IT będą musiały przebudować swoje modele sprzedażowe: z dostarczania pojedynczych produktów w stronę sprzedaży ekosystemów — łączących sprzęt, oprogramowanie, serwis i zarządzanie danymi w czasie rzeczywistym. Partnerstwa strategiczne (np. z operatorami MEC czy dostawcami rozwiązań branżowych) staną się kluczowe.
Wzrost znaczenia bezpieczeństwa brzegowego
Więcej przetwarzania danych na brzegu oznacza nowe wyzwania w zakresie bezpieczeństwa. Firmy IT zajmujące się cybersecurity dostaną do obsługi zupełnie nową klasę zagrożeń, wymagającą bardziej zautomatyzowanych, opartych na AI narzędzi ochrony danych i infrastruktury.
