Huawei łamie historię niedoboru układów AI stojącą za ogromną wyceną Nvidia

18 godzin temu

Huawei właśnie zakwestionował jedno z największych założeń napędzających boom AI: iż zaawansowane chipy pozostaną rzadkie, drogie i zdominowane przez zachodnie firmy, takie jak Nvidia i TSMC.

Podczas 2026 IEEE International Symposium on Circuits and Systems w Szanghaju Huawei przedstawił nowe podejście do półprzewodników. Nosi ono nazwę Tau (τ) Scaling Law i związane jest z architekturą chipów LogicFolding.

Huawei proponuje alternatywną drogę wobec sankcji USA

Firma twierdzi, iż ta technologia pozwoli produkować chipy o gęstości tranzystorów na poziomie 1,4 nm do 2031 roku. Przy tym nie będzie korzystać z ograniczonych zachodnich sprzętów litograficznych.

HUAWEI's Tau (τ) Scaling Law is a new principle for guiding the future development of semiconductors. By 2031, HUAWEI's high-end chips are expected to feature a transistor density equivalent to 14 Å (1.4 nm) processes. Watch the livestream to learn more! https://t.co/0Zb73r23ZP

— Huawei (@Huawei) May 25, 2026

Ta zapowiedź natychmiast wywołała dyskusje na rynkach technologicznych i finansowych. Wycena Nvidii opiera się w dużej mierze na założeniu, iż zaawansowana moc obliczeniowa AI pozostanie trudna i kosztowna w produkcji.

Sankcje USA nałożone od 2019 roku zablokowały Huawei dostęp do zaawansowanych narzędzi produkcji półprzewodników, w tym maszyn do ekstremalnie ultrafioletowej litografii od ASML.

Te ograniczenia miały spowolnić rozwój AI i zaawansowanych technologii obliczeniowych w Chinach.

Zamiast całkowicie opierać się na coraz mniejszych tranzystorach, Huawei stawia na zmniejszenie opóźnień sygnału przez pionowe układanie chipów oraz krótsze połączenia wewnętrzne.

Według Huawei, LogicFolding zwiększa gęstość i efektywność tranzystorów oraz poprawia wydajność chipów bez użycia najbardziej zaawansowanych urządzeń produkcyjnych na świecie.

Firma zapowiedziała, iż pierwsze produkty komercyjne z tą technologią pojawią się w chipach Kirin w telefonach jeszcze w tym roku. W planach jest także wdrożenie tej architektury do chipów AI Ascend przed 2030 rokiem.

„Jeśli w Chinach powstanie zaawansowana moc obliczeniowa tanio i na wielką skalę, premię za niedobór uzasadniającą wycenę Nvidii całkowicie znika.”

To porównanie przypomina zeszłoroczną rewolucję DeepSeek AI, kiedy chińscy programiści stworzyli tańsze modele AI, podważając przekonania o kosztownych wymaganiach sprzętowych.

Nvidia wciąż ma globalną przewagę

Mimo fali entuzjazmu wokół Huawei, analitycy podkreślają, iż dominacja Nvidii na razie pozostaje niezagrożona.

„…dominacja AI tej firmy pozostaje bezkonkurencyjna, bo w przeciwieństwie do konkurentów o ograniczonym kapitale ma ona środki, by ich prześcignąć.”

Huawei nie zaprezentował jeszcze niezależnych testów, które udowodniłyby, iż nowa architektura może konkurować z topowymi chipami AI Nvidii w środowiskach dużej skali.

Cały czas nierozwiązane pozostają kwestie wydajności produkcji, efektywności energetycznej, zarządzania ciepłem oraz integracji z pamięcią.

Nvidia dominuje światowy rynek AI dzięki własnemu ekosystemowi systemu cuda, współpracy z Taiwan Semiconductor Manufacturing Company oraz pozycji lidera w infrastrukturze AI poza Chinami.

HOW $NVDA BUILT AN AI MONOPOLY

• Hardware: GPUs (Hopper, Blackwell, Rubin roadmap)
• Software: CUDA, TensorRT, Triton, NeMo, Omniverse
• Networking: InfiniBand, NVLink, Spectrum-X
• Systems: DGX, HGX, complete rack-scale solutions

Nvidia didn't win because they had the best… https://t.co/zmR4mYcseY

— Shay Boloor (@StockSavvyShay) February 15, 2026

Jednak te wydarzenia pokazują, iż sankcje USA mogły przyśpieszyć dążenie Chin do niezależności w półprzewodnikach, zamiast trwale wyłączyć je z gry o zaawansowane technologie.

Najbliższe lata pokażą, czy przełomowa architektura Huawei stanie się realną alternatywą dla przewagi sprzętowej Nvidii, czy pozostanie głównie chińskim rozwiązaniem krajowym.

BeInCrypto Polska - Huawei łamie historię niedoboru układów AI stojącą za ogromną wyceną Nvidia

Idź do oryginalnego materiału