1 miesiąc temu
Generatywna sztuczna inteligencja przekształca krajobraz technologiczny w sposób, który znacząco wpływa na działalność dostawców usług IT. Dostawcy usług IT odgrywają kluczową rolę w adaptacji tej technologii, pomagając przedsiębiorstwom eksperymentować z nowymi modelami oraz wdrażać je w codziennej działalności. Generatywna sztuczna inteligencja, choć wciąż w fazie rozwoju, ma ogromny potencjał, by zrewolucjonizować różne aspekty działalności firm, a integratorzy znajdują się na pierwszej linii tej zmiany.
Generatywna sztuczna inteligencja a rynek IT
Rosnące zainteresowanie GenAI spowodowało znaczące zmiany na rynku IT. Modele AI, rozwój infrastruktury technologicznej i nowe aplikacje stają się kluczowymi obszarami działalności firm technologicznych. Integratorzy IT muszą gwałtownie adaptować się do tego ewoluującego środowiska, aby skutecznie wspierać swoich klientów. Jak wskazuje raport “Generative AI Watch: IT Services Providers Invest to Help Customers Implement GenAI, 2024 Update”, pojawienie się nowych modeli językowych – od małych modeli, które specjalizują się w konkretnych zadaniach, po bardziej ogólne modele – sprawia, iż firmy coraz częściej potrzebują wsparcia w wyborze odpowiednich rozwiązań. Kluczowym wyzwaniem staje się również obawa przed uzależnieniem się od jednego dostawcy technologii, co mogłoby ograniczyć elastyczność biznesową.
Jednak GenAI nie tylko zwiększa wymagania względem dostawców IT, ale również otwiera przed nimi nowe możliwości. Oferowanie zróżnicowanych, gotowych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji pozwala integratorom na głębsze włączenie się w działalność swoich klientów, czyniąc ich partnerów biznesowych bardziej strategicznymi w procesie podejmowania decyzji.
Korzyści i wyzwania dla integratorów
Dla dostawców usług IT GenAI jest zarówno wyzwaniem, jak i szansą na rozwój. Z jednej strony umożliwia im to skalowanie usług, co pozwala na zwiększenie efektywności bez konieczności proporcjonalnego zwiększania zasobów ludzkich. Automatyzacja procesów, poprawa wydajności i wsparcie dla innowacji stają się kluczowymi aspektami ich działalności. Z drugiej strony, wdrożenie GenAI może przyczynić się do głębszego zaangażowania w branżowe rozwiązania klientów, co sprawia, iż ich kooperacja nabiera bardziej strategicznego charakteru.
Aby sprostać rosnącym wymaganiom związanym z GenAI, wielu integratorów inwestuje w tworzenie gotowych frameworków i platform wspierających wdrażanie tej technologii. Co więcej, firmy te odgrywają kluczową rolę w zapewnianiu odpowiedzialnego i bezpiecznego wdrażania sztucznej inteligencji. Rozwiązania te są dostosowane do specyfiki różnych branż, co umożliwia lepsze dopasowanie do unikalnych potrzeb każdego klienta.
Zapytałam Jacka Gralaka, AI Portfolio Director w TT PSC o to, jaką rolę pełnią integratorzy IT w procesie wdrażania rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji (AI) w firmach?
“Integratorzy IT pomagają w pełni wykorzystać potencjał nowoczesnych technologii dostosowując rozwiązania do specyficznych potrzeb firmy. Przykładowo w branży produkcyjnej integratorzy implementują systemy predictive maintenance, by przewidywać awarie maszyn, w logistyce automatyzują magazyny czy zaawansowane systemy śledzenia łańcuchów dostaw, a w energetyce integrują IoT do monitorowania i optymalizacji zużycia energii. Integratorzy identyfikują też zagrożenia w trakcie wdrożeń i pomagają unikać błędów, opóźnień czy przekroczenia budżetów będących często efektem braku doświadczenia lub wiedzy przedsiębiorstw implementujących rozwiązania. Integratorzy wspierają firmy również w łączeniu systemów informatycznych umożliwiając płynny przepływ danych i eliminując problemy z kompatybilnością czy wspierają przedsiębiorstwa w długoterminowym zarządzaniu i rozwijaniu systemów technologicznych.”
Jacek Gralak, AI Portfolio Director w TT PSC.Rola zarządzania danymi
Chociaż generatywna sztuczna inteligencja oferuje szeroki zakres korzyści, jej skuteczne wdrożenie jest ściśle związane z zarządzaniem danymi. Wiele firm, jak wskazuje raport GlobalData, nie przykłada dostatecznej wagi do zarządzania danymi, co utrudnia realizację projektów opartych na GenAI. Skuteczne strategie zarządzania danymi, w połączeniu z odpowiednią infrastrukturą chmurową, stanowią fundament dla pełnego wykorzystania potencjału sztucznej inteligencji.
Integratorzy, oprócz oferowania wsparcia przy wdrażaniu technologii AI, odgrywają kluczową rolę w pomaganiu klientom w zarządzaniu danymi. To właśnie efektywne zarządzanie tym zasobem umożliwia skalowanie rozwiązań GenAI na większą skalę, co przekłada się na sukces całej inicjatywy.
Jakie najważniejsze kompetencje i umiejętności są niezbędne dla integratora IT, aby skutecznie wspierać organizacje w implementacji AI?
“Są to dogłębna wiedza technologiczna z umiejętnością zrozumienia potrzeb biznesowych, zarządzania projektami i skutecznej komunikacji. najważniejsze jest, aby integrator potrafił oszacować i uzasadnić korzyści finansowe danego rozwiązania IT. Doświadczony integrator powinien przeprowadzić studium wykonalności, które pozwoli ocenić, czy zastosowanie AI rzeczywiście dostarczy oczekiwanej wartości, zanim firma zainwestuje w zaawansowany system produkcyjny. Ponadto, wdrożenie AI wymaga jednorodnej i ustandaryzowanej platformy danych, dlatego przed implementacją kluczowym etapem powinna być weryfikacja zarządzania danymi w firmie, ocena ich źródła, dostępności, jakości. To pozwoli na stworzenie solidnych podstaw dla wdrażanego rozwiązania. Firmy preferują integratorów, którzy mają udokumentowane doświadczenie w ich sektorze, potrafią dokładnie zrozumieć potrzeby i cele firm, by móc dostosować wdrożenie do specyfiki przedsiębiorstwa, są biegli w aktualnych trendach AI i technologiach. Ważna jest też zdolność integratora do identyfikacji i minimalizacji ryzyk technologicznych i organizacyjnych. Oczekiwany jest profesjonalizm, doświadczenie i elastyczność. Decyzja o wyborze konkretnego integratora często zależy od tego, czy firma potrafi dostarczyć rozwiązania odpowiadające na konkretne wyzwania i cele organizacji.”
Jacek Gralak, AI Portfolio Director w TT PSC.Przyszłość GenAI i dostawców usług IT
Patrząc w przyszłość, wiele firm będzie musiało zrewidować swoje podejście do strategii chmurowych, aby umożliwić współpracę z wieloma modelami sztucznej inteligencji i różnorodnymi dostawcami. Oczekuje się, iż środowiska wielomodelowe staną się standardem, a odpowiednie zarządzanie danymi będzie kluczem do skutecznego wdrożenia tej technologii.
Dostawcy usług IT są w unikalnej pozycji, aby wspierać przedsiębiorstwa w tej transformacji. Ich rola w rozwoju i wdrażaniu generatywnej sztucznej inteligencji staje się coraz bardziej kluczowa, a firmy, które skutecznie wykorzystają tę współpracę, będą mogły osiągnąć przewagę konkurencyjną w dynamicznie zmieniającym się krajobrazie technologicznym.
Sukces wdrożeń GenAI będzie w dużej mierze zależał od efektywnego zarządzania danymi i elastycznych strategii chmurowych, co stanowi wyzwanie, ale i szansę na rozwój zarówno dla firm, jak i ich technologicznych partnerów.
“Prognoza rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji zapowiada się niezwykle dynamicznie. Według IDC, rynek ten ma osiągnąć imponujący 66% średnioroczny wzrost do 2028 roku, choć w tej chwili stanowi zaledwie 10% całego rynku AI. Do 2028 roku udział ten ma przekroczyć 30%. Warto jednak pamiętać, iż klasyczne rozwiązania deep i machine learning przez cały czas pozostaną kluczowe.
Integratorzy IT stoją przed podwójnym wyzwaniem. Po pierwsze, muszą sami skutecznie implementować generatywną AI we własnych procesach – automatyzować zadania, zwiększać wydajność i innowacyjność. Po drugie, kluczowa będzie ich rola we wspieraniu klientów: zamykanie luki kompetencyjnej, przyśpieszanie realizacji projektów oraz pomoc w identyfikacji najbardziej wartościowych zastosowań GenAI.
Badania IDC wskazują, iż dostawcy usług IT – obok dostawców chmury – staną się preferowanymi strategicznymi partnerami w transformacji AI. Ich przewaga będzie polegać na kompleksowym podejściu: od analizy potencjału, przez wybór odpowiednich modeli, po bezpieczne i odpowiedzialne wdrożenie.”
Ewa Zborowska, analityczka IDC odpowiadająca za AI w Europie, IDC
