Do wytrenowania sztucznej inteligencji potrzeba ogromnej ilości danych. A te rzeczywiste są drogie i coraz trudniejsze do zdobycia. Według prognoz Epoch AI, deweloperom zabraknie danych do trenowania modeli GenAI już w latach 2026-2032. Dlatego na znaczeniu zyskują dane syntetyczne. Przykładowo, firma Anthropic wykorzystała je do wytrenowania jednego ze swoich flagowych modeli, Claude 3.5 Sonnet. Coraz …
Jak rozwijać GenAI, kiedy zabraknie danych do trenowania modeli LLM?
3 dni temu
- Strona główna
- Finanse i gospodarka
- Jak rozwijać GenAI, kiedy zabraknie danych do trenowania modeli LLM?
Powiązane
Belg nowym trenerem Igi Świątek. Kim jest Wim Fissette?
1 godzina temu