9 godzin temu
Sztuczna inteligencja w rekordowo krótkim czasie odmieniła różne dziedziny naszego życia – w tym sposób, w jaki konsumujemy informacje. Użytkownicy coraz rzadziej przeglądają dziesiątki niebieskich linków w wyszukiwarce Google, a częściej zadają konkretne i złożone pytania asystentom takim jak ChatGPT, oczekując gotowej, syntetycznej odpowiedzi. Wkraczamy w nową erę pozycjonowania, w której rywalizacja nie toczy się już tylko o pierwsze miejsce na liście wyników, ale o to, by stać się częścią wiedzy posiadanej przez algorytmy.
Generative Engine Optimization – dlaczego warto zadbać o obecność w bazach AI?
Nowa dziedzina marketingu określana jako Generative Engine Optimization (GEO) koncentruje się na optymalizacji treści pod kątem silników generatywnych, które działają zupełnie inaczej niż klasyczne roboty indeksujące. Modele językowe nie tylko skanują treść, aby ją zaindeksować, ale przede wszystkim starają się ją zrozumieć, połączyć fakty i wyciągnąć wnioski na temat wiarygodności danego podmiotu. jeżeli Twoja firma nie ma wystarczająco silnego autorytetu w cyfrowym ekosystemie, ChatGPT najzwyczajniej w świecie pominie ją w swoich rekomendacjach, uznając za mało istotną.
Budowanie widoczności w tym nowym kanale wymaga dostarczania treści, które są nie tylko bogate merytorycznie, ale także łatwe do przetworzenia i zinterpretowania przez sztuczną inteligencję jako źródło prawdy. Proces ten jest skomplikowany, ponieważ algorytmy AI opierają się na probabilistyce, szukając powiązań semantycznych między różnymi bytami w sieci, takimi jak nazwa marki, oferowane usługi oraz opinie użytkowników.
Aby znaleźć się w odpowiedzi generowanej przez czatbota, musisz stać się dla niego autorytatywnym źródłem danych, które jest wielokrotnie cytowane w różnych, niezależnych od siebie miejscach w internecie. W przeciwieństwie do tradycyjnego SEO, gdzie liczyła się przede wszystkim liczba linków zwrotnych, tutaj ogromne znaczenie ma kontekst, w jakim Twoja marka pojawia się w dyskusjach online oraz artykułach branżowych.
Wzmianki o marce i cyfrowy PR – jak budować zaufanie algorytmów?
Jednym z najważniejszych czynników wpływających na to, czy dana firma zostanie polecona przez sztuczną inteligencję, jest szeroko pojęty digital PR oraz obecność wzmianek o marce na stronach o wysokim wskaźniku zaufania. Modele językowe uczą się o świecie poprzez analizę miliardów tekstów, dlatego im częściej Twoja marka występuje w pozytywnym kontekście obok fraz związanych z Twoją branżą, tym silniejsze powiązanie tworzy się w „mózgu” maszyny. Nie chodzi tutaj o spamowanie nazwą firmy w przypadkowych miejscach, ale o strategiczne publikacje w mediach, które są uznawane za eksperckie w danej dziedzinie.
Dominik Fajferek, Head of SEO w SEM House, zwraca uwagę na fundamentalną zmianę w podejściu do widoczności marki w erze AI, podkreślając rolę budowania tzw. knowledge graph: Musimy przestać postrzegać pozycjonowanie wyłącznie przez pryzmat słów kluczowych i technicznej optymalizacji kodu, a zacząć myśleć o budowaniu silnego bytu, czyli entity. Dla modeli językowych takich jak GPT czy Gemini marka jest zbiorem skojarzeń i faktów, które muszą być spójne we wszystkich dostępnych źródłach danych. jeżeli chcemy, by AI nas polecało, musimy dostarczyć mu niezaprzeczalnych dowodów na to, iż jesteśmy liderem w swojej niszy. To gra o budowanie semantycznego autorytetu, którego nie da się łatwo sfałszować prostymi sztuczkami.
Sztuczna inteligencja doskonale radzi sobie również z analizą sentymentu, czyli emocjonalnego wydźwięku wypowiedzi na temat Twojej marki, jakie pojawiają się w internecie. jeżeli algorytm wykryje dużą liczbę pozytywnych, merytorycznych recenzji, które zawierają konkretne szczegóły dotyczące jakości obsługi, znacznie chętniej wskaże Twoją firmę jako najlepszy wybór.
Rola danych strukturalnych – ułatwienie pracy robotom indeksującym
Chociaż modele językowe są niezwykle zaawansowane w interpretacji tekstu naturalnego, wciąż potrzebują jasnych sygnałów technicznych, aby bezbłędnie skategoryzować informacje o Twojej firmie. Zastosowanie odpowiednich danych strukturalnych (Schema.org) działa jak drogowskaz, który mówi algorytmom wprost, czym zajmuje się dane przedsiębiorstwo, jakie ma godziny otwarcia, cennik czy opinie. To właśnie dzięki precyzyjnie wdrożonym schematom agencja SEM House potrafi „nakarmić” roboty indeksujące uporządkowaną wiedzą, która łatwiej jest później wykorzystywać przy generowaniu odpowiedzi dla użytkowników przez AI.
Wdrożenie danych strukturalnych powinno obejmować nie tylko podstawowe informacje teleadresowe, ale także szczegółowe opisy usług, sekcje pytań i odpowiedzi (FAQ) oraz profile pracowników. Im więcej ustrukturyzowanych danych dostarczysz, tym mniejsze ryzyko tzw. halucynacji, czyli sytuacji, w której czatbot zmyśla fakty na temat Twojej działalności. Pamiętaj, iż asystenci AI preferują korzystać z informacji, które są podane w sposób jednoznaczny i niebudzący wątpliwości interpretacyjnych.
Co warto wdrożyć w pierwszej kolejności, aby zwiększyć szanse na rekomendację?
- Organization Schema – precyzyjne określenie typu działalności, logo oraz powiązań z profilami w social mediach.
- Product/Service Schema – szczegółowe atrybuty oferty, które pozwalają AI porównywać nas z konkurencją.
- Review Schema – oznaczenie prawdziwych opinii klientów, które budują społeczny dowód słuszności.
- Person Schema – wyeksponowanie ekspertów pracujących w firmie, co podnosi autorytet całego serwisu.
Kompleksowe podejście do marketingu – filozofia marki SEM House
Agencja SEM House od początku wyróżnia się na rynku podejściem, które wykracza poza standardowe ramy pozycjonowania stron, łącząc kompetencje techniczne z głębokim zrozumieniem psychologii użytkownika. Zespół ekspertów nieustannie śledzi zmiany w algorytmach wyszukiwarek oraz rozwój sztucznej inteligencji, aby dostarczać klientom rozwiązania odporne na zawirowania technologiczne.
Współczesne SEO to gra zespołowa, w której technologia musi iść w parze ze strategią biznesową. W SEM House odchodzimy od silosowego traktowania usług na rzecz pełnej integracji – analityka, content marketing i optymalizacja techniczna muszą tworzyć jeden, spójny organizm. Tylko takie podejście pozwala budować markę, która jest „kuloodporna” na zmiany algorytmów i jednocześnie atrakcyjna dla sztucznej inteligencji. Modele językowe nie oceniają nas wybiórczo; widzą całościowy obraz naszej obecności w sieci, dlatego musimy dbać o spójność sygnałów na każdym etapie ścieżki klienta – podkreśla Tomasz Biegun, CEO SEM House.
Dzięki takiemu holistycznemu spojrzeniu na marketing internetowy agencja potrafi skutecznie integrować działania w wielu kanałach, tworząc spójną strategię widoczności. To wielowymiarowe podejście pozwala budować trwały autorytet marek, który jest dostrzegany i doceniany zarówno przez tradycyjne wyszukiwarki, jak i nowoczesnych asystentów AI.
Przyszłość wyszukiwania – czy chatboty zastąpią tradycyjne wyniki?
Obserwując obecne trendy, można z dużą pewnością stwierdzić, iż rola chatbotów w procesie decyzyjnym konsumentów będzie systematycznie rosnąć, choć nie oznacza to całkowitego zniknięcia klasycznego Google. Użytkownicy będą coraz częściej wykorzystywać AI do wstępnego researchu, porównywania ofert oraz szukania szybkich odpowiedzi na nurtujące pytania, pozostawiając tradycyjne wyszukiwanie dla bardziej pogłębionych analiz. Firmy, które zignorują ten trend i nie dostosują swojej strategii do wymagań Generative Engine Optimization, ryzykują utratę kontaktu z dużą grupą potencjalnych klientów. Adaptacja do nowej rzeczywistości wymaga otwartości na zmiany i gotowości do ciągłego eksperymentowania z nowymi formatami treści.
Najbliższe lata przyniosą z pewnością jeszcze większą integrację wyników wyszukiwania z interfejsami konwersacyjnymi, co sprawi, iż granica między „szukaniem” a „pytaniem” całkowicie się zatrze. Wygrają te marki, które zadbają o swoją cyfrową reputację w sposób kompleksowy, stając się niekwestionowanym autorytetem w swojej branży, cytowanym chętnie zarówno przez ludzi, jak i maszyny.
