Medicalgorithmics ma umowę ze szwedzkim Zenicor na oprogramowanie AI w diagnostyce

1 dzień temu

Warszawa, 17.09.2025 (ISBnews) – Medicalgorithmics podpisał umowę z Zenicor Medical Systems AB, na mocy której udostępni firmie algorytmy sztucznej inteligencji DeepRhythmAI (DRAI) oraz platformę DRP Medicalgorithmics po zakończeniu procesu integracji i uzyskaniu odpowiednich zgód regulacyjnych, podała spółka. Kontrakt gwarantuje miesięczne minima. To 17. klient pozyskany przez Medicalgorithmics w tym roku i druga umowa na rynku skandynawskim.

Zenicor Medical Systems AB to szwedzka firma z ponad 20-letnim doświadczeniem w diagnostyce arytmii i zapobieganiu udarom.

“Nie zwalniamy tempa i równolegle do zintensyfikowanej integracji nowych klientów podpisujemy kolejne umowy, wzmacniając naszą obecność na strategicznych i perspektywicznych rynkach. Zgodnie z naszą strategią rozwoju, po przejściu pierwszego etapu transformacji naszego biznesu zwiększamy udział w światowym rynku EKG, który ma ogromny, wielomiliardowy potencjał. Dzięki globalnemu uznaniu dla naszej technologii, potwierdzeniu niezwykłej efektywności naszego software’u, a w ślad za tym rekordowemu zainteresowaniu DRAI oraz platformą DRP mamy wszelkie atuty, by z powodzeniem konkurować na tym rynku i coraz bardziej efektywnie monetyzować nasze unikalne, napędzane AI usługi w sektorze diagnostyki kardiologicznej” – powiedział CEO Medicalgorithmics Kris Siemionow, cytowany w komunikacie.

Medicalgorithmics to globalny dostawca systemu do nieinwazyjnej diagnostyki kardiologicznej, rozwijający autorskie algorytmy sztucznej inteligencji do analizy danych EKG oraz tomografii komputerowej serca. Zgodnie z nową strategią, która powstała w czerwcu 2023 r. we współpracy z funduszem BioFund – największym akcjonariuszem spółki – firma opiera swoją działalność na nowatorskich technologiach wykorzystujących algorytmy AI i automatyzacje procesów. W 2014 r. spółka przeniosła się na rynek główny warszawskiej giełdy z NewConnect, na którym była notowana od 2011 r. Wchodzi w skład indeksu sWIG80.

(ISBnews)

Idź do oryginalnego materiału