1 godzina temu
Microsoft i NVIDIA chcą przenieść część obliczeń sztucznej inteligencji z chmury na komputery firmowe, rozwijając sprzęt i system Windows z myślą o autonomicznych agentach AI.
Podczas wydarzenia w San Francisco 7 października firmy przedstawiły platformę RTX Spark, przeznaczoną do laptopów i kompaktowych stacji roboczych. Nowy Surface Laptop Ultra zaoferuje do 128 GB pamięci współdzielonej i wydajność sięgającą jednego petaflopa w obliczeniach AI o precyzji FP4. Pozwoli to uruchamiać lokalnie modele liczące ponad 120 mld parametrów.
Sprzedaż laptopów rozpocznie się 16 października, a kompaktowych komputerów w listopadzie. Ceny Surface Laptop Ultra na rynku amerykańskim zaczynają się od około 2600 dolarów.
Microsoft zapowiedział również udostępnienie Microsoft Execution Containers (MXC), mechanizmu pozwalającego ograniczać dostęp agentów AI do plików i sieci. Rozwiązanie ma ułatwić firmom kontrolowanie autonomicznych procesów działających w tle oraz zmniejszyć ryzyko nieuprawnionych operacji.
Z kolei NVIDIA DGX Station dla Windows, wykorzystująca układ GB300 Grace Blackwell Ultra, zaoferuje 748 GB pamięci i do 20 petaflopów wydajności AI w precyzji FP4. Urządzenie ma umożliwiać lokalną obsługę największych modeli, dotychczas wymagających rozbudowanej infrastruktury serwerowej.
Rozwój lokalnej AI może zmienić ekonomię firmowych wdrożeń. Przetwarzanie danych bezpośrednio na urządzeniu ogranicza zależność od usług chmurowych, koszty transferu i opłaty za wykorzystanie modeli. Ułatwia również pracę z poufnymi informacjami.
Pozostaje kwestia opłacalności. Wysoka cena sprzętu, zużycie energii i konieczność zarządzania bezpieczeństwem agentów mogą ograniczyć skalę wdrożeń. Najbardziej prawdopodobnym kierunkiem pozostaje model hybrydowy, w którym lokalne komputery przejmują powtarzalne zadania AI, a chmura obsługuje bardziej wymagające operacje.
