Nvidia pozyskała 25 mld dolarów w ramach pierwszej od pięciu lat emisji obligacji. Producent układów wykorzystywanych do trenowania i uruchamiania modeli sztucznej inteligencji zwiększył skalę oferty po tym, jak zainteresowanie inwestorów przekroczyło 85 mld dolarów. Pierwotnie spółka planowała zebrać około 20 mld dolarów.
Oferta została podzielona na siedem transz o terminach zapadalności sięgających 2056 roku. Środki mają zostać przeznaczone na ogólne cele korporacyjne, w tym refinansowanie istniejącego zadłużenia. Według źródeł Reutersa i mediów finansowych, kluczowym motywem nie była potrzeba finansowania nowych inwestycji, ale budowa punktu odniesienia dla przyszłych kosztów kredytowych oraz zwiększenie elastyczności finansowej firmy.
Decyzja Nvidii wpisuje się w szerszy trend obserwowany w sektorze technologicznym. Najwięksi gracze rynku AI coraz częściej sięgają po finansowanie dłużne, aby zabezpieczyć środki na rozwój infrastruktury i dalszą ekspansję. Meta przygotowuje emisję obligacji o wartości do 30 mld dolarów, a Alphabet zapowiedział swoją pierwszą emisję obligacji denominowanych w jenach.
Ruch Nvidii jest jednak o tyle interesujący, iż spółka nie znajduje się pod taką samą presją inwestycyjną jak operatorzy centrów danych. To właśnie jej klienci — firmy budujące infrastrukturę AI — wydają dziś setki miliardów dolarów na zakup procesorów i rozwój mocy obliczeniowych. Nvidia pozostaje głównym beneficjentem tego trendu, notując rekordowe wyniki finansowe. W pierwszym kwartale roku fiskalnego 2027 firma osiągnęła 81,6 mld dolarów przychodów, co oznacza wzrost o 85 proc. rok do roku.
Silny popyt na obligacje pokazuje również, iż inwestorzy pozostają przekonani o długoterminowych perspektywach rynku AI. Mimo iż Nvidia dysponuje znacznymi zasobami gotówki i generuje rekordowe przepływy pieniężne, rynek chętnie finansuje jej dalszy rozwój. To kolejny sygnał, iż sztuczna inteligencja pozostaje jednym z najważniejszych obszarów inwestycyjnych globalnej gospodarki technologicznej.

1 godzina temu














