1 tydzień temu
Nvidia ogłosiła, iż udało się naprawić wadę projektową w najnowszych chipach Blackwell AI, która wpłynęła na proces produkcji. Dyrektor generalny firmy, Jensen Huang, potwierdził tę informację w środę podczas wizyty w Danii, zaznaczając, iż rozwiązanie problemu było możliwe dzięki współpracy z wieloletnim partnerem produkcyjnym – firmą TSMC.
Chipy Blackwell, zaprezentowane w marcu tego roku, pierwotnie miały trafić na rynek w drugim kwartale, jednak z powodu wykrytej wady proces ten uległ opóźnieniu. Problem mógł potencjalnie wpłynąć na kluczowych klientów Nvidii, takich jak Meta Platforms, Google oraz Microsoft. Huang przyznał, iż „wada projektowa była w 100% winą Nvidii”. Wada ta powodowała, iż chociaż chipy były funkcjonalne, ich wydajność była znacznie niższa od oczekiwanej.
Mimo wcześniejszych doniesień medialnych o rzekomych napięciach między Nvidią a TSMC, Huang stanowczo zaprzeczył, określając je mianem „fałszywych wiadomości”. Wyjaśnił, iż dla sprawnego działania komputerów opartych na architekturze Blackwell konieczne było zaprojektowanie siedmiu różnych typów chipów, które musiały być równocześnie wprowadzone do produkcji. TSMC odegrało kluczową rolę w rozwiązaniu problemów z wydajnością i przyspieszeniu wznowienia produkcji.
Chipy Blackwell, będące nową ofertą Nvidii, stanowią znaczący krok naprzód w dziedzinie przetwarzania zadań związanych z AI. Nowe układy scalone łączą dwa kwadraty krzemu w jeden komponent, co przekłada się na 30-krotny wzrost wydajności w zadaniach takich jak przetwarzanie odpowiedzi przez chatboty.
Opóźnienia w dostawach chipów Blackwell początkowo odbiły się na rynku – akcje Nvidii spadły o około 2% w obrocie przedrynkowym. Jednak dzięki naprawieniu wady, Huang zapowiedział, iż chipy zostaną dostarczone klientom w czwartym kwartale 2024 roku.
Podczas wizyty w Danii, Jensen Huang wziął udział w uroczystej premierze nowego superkomputera o nazwie Gefion. Superkomputer, wyposażony w 1,528 procesorów graficznych (GPU) Nvidia, został zbudowany we współpracy z Novo Nordisk Foundation, duńskim Funduszem Eksportu i Inwestycji oraz Nvidią. Gefion ma na celu przyspieszenie badań w dziedzinie sztucznej inteligencji oraz wspieranie rozwoju nowych technologii w Europie.
Rozwiązanie problemów z chipami Blackwell i postęp technologiczny, jaki reprezentują te układy, pozwala Nvidii na dalsze umacnianie swojej pozycji lidera w segmencie zaawansowanych technologii AI.
