Nvidia wchłania kolejnego rywala za 20 mld USD – centralizacja sztucznej inteligencji

Nvidia wchłania coraz większe obszary rynku i zgodziła się zapłacić około 20 mld USD za przejęcie aktywów od startupu Groq zajmującego się chipami do sztucznej inteligencji. To największa transakcja w historii firmy. Nvidia kontynuuje strategię przejmowania potencjalnych konkurentów zanim zagrożą jej dominacji rynkowej.

Najnowsza umowa licencyjna producenta chipów przypomina podobną transakcję sprzed zaledwie trzech miesięcy. Potwierdza to, iż zdecentralizowana infrastruktura AI może być jedyną alternatywą wobec rosnącej przewagi Nvidii.

Trzykrotna premia w 3 miesiące dzięki powiązaniom z Trumpem Jr.

Transakcja została sfinalizowana zaledwie trzy miesiące po tym, jak Groq pozyskał 750 mln USD przy wycenie 6,9 mld USD. Rundę finansowania wsparły BlackRock, Samsung, Cisco i 1789 Capital, gdzie partnerem jest Donald Trump Jr. Nvidia wchłania praktycznie wszystkie aktywa firmy poza działalnością cloud computing. Groq określa to jako “niewyłączną umowę licencyjną”.

CEO Groq, Jonathan Ross, były inżynier Google pomagający tworzyć Tensor Processing Unit, dołączy do Nvidii. Razem z nim przejdą prezes Sunny Madra i inni kluczowi menedżerowie. Startup będzie działać niezależnie pod kierownictwem CFO Simona Edwardsa jako nowego CEO.

Nvidia wchłania rywali: Powtarzający się scenariusz

Transakcja z Groq wpisuje się w schemat przyjęty przez Nvidia trzy miesiące wcześniej. We wrześniu firma zapłaciła ponad 900 mln USD za zatrudnienie CEO i pracowników Enfabrica oraz licencjonowanie technologii startupu. Obie umowy przyjęły formę licencji, a nie pełnego przejęcia. Pozwala to unikać kontroli antymonopolowej, która zablokowała transakcję przejęcia Arm Holdings za 40 mld USD w 2022 roku.

Kobeissi Letter ocenili podejście Nvidii jednoznacznie: “Kupimy cię, zanim będziesz w stanie z nami konkurować”.

Technologiczna przewaga i presja konkurencyjna

Language Processing Unit Groq wykorzystuje pamięć sram na chipie zamiast zewnętrznej dram. Firma twierdzi, iż to zapewnia choćby 10x większą efektywność energetyczną. Taka architektura sprawdza się przy inferencji w czasie rzeczywistym, ale ogranicza rozmiar modelu. Teraz Nvidia może przetestować ten kompromis w własnym ekosystemie.

Warto zwrócić uwagę na timing. Google niedawno pokazało siódmą generację tpu o nazwie kodowej Ironwood. Udostępniło także Gemini 3, wytrenowany całkowicie na tpu, który zdobył pierwsze miejsca w rankingach benchmarków. Nvidia odpowiedziała na X: “Cieszymy się z sukcesów Google… Nvidia jest o generację przed branżą — to jedyna platforma, która obsługuje każdy model AI”. Gdy liderzy rynku zaczynają wydawać podobne komunikaty, presja konkurencyjna wyraźnie rośnie.

Nvidia wchłania konkurencję: Jakie są implikacje dla zdecentralizowanej AI?

Chociaż ta umowa nie wpływa bezpośrednio na rynek kryptowalut, wzmacnia narrację wspierającą zdecentralizowane projekty AI. Platformy jak io.net pozycjonują się jako alternatywy wobec scentralizowanej infrastruktury AI.

Jack Collier, dyrektor ds. wzrostu io.net, wyjaśnił BeInCrypto, jak działa platforma i jakie daje korzyści firmom takim jak Leonardo.ai czy UC Berkeley, które zyskały na kosztach. Zaznaczył:

“Osoby mogą udostępniać własne zasoby w sieci, niezależnie czy to centra danych, czy własny laptop, przekazując dostęp do mocy gpu i otrzymując uczciwe wynagrodzenie dzięki tokenom.”

Różnica między narracją a rzeczywistością wciąż pozostaje duża. Przejęcie przez Nvidia niskolatencyjnej technologii Groq wzmacnia jej przewagę technologiczną. Alternatywom coraz trudniej dorównać pod względem wydajności.

Transakcja budzi też pytania o niezależny rozwój chipów do AI. Cerebras Systems, inny konkurent Nvidii przygotowujący się do debiutu giełdowego, może w przyszłości spotkać się z podobnym naciskiem. Czas pokaże, czy zachowa niezależność, czy podda się finansowej sile Nvidii.

Aby zapoznać się z najnowszą analizą rynku kryptowalut od BeInCrypto, kliknij tutaj.

BeInCrypto Polska - Nvidia wchłania kolejnego rywala za 20 mld USD – centralizacja sztucznej inteligencji