OpenAI schodzi z ceną i celuje w klientów biznesowych

OpenAI chce rozszerzyć rynek poza ogólne modele AI i coraz wyraźniej pozycjonuje się jako dostawca wyspecjalizowanych narzędzi dla przemysłu, finansów i nauk przyrodniczych.

Dyrektor finansowa OpenAI Sarah Friar poinformowała podczas konferencji Goldman Sachs, iż firma rozwija rozwiązania m.in. dla projektowania układów scalonych. Jako przykład podała własny procesor Jalapeño, opracowany wspólnie z Broadcomem. Projekt osiągnął etap tape-out, czyli finalizacji projektu przed produkcją, w dziewięć miesięcy. Według OpenAI część prac projektowych i optymalizacyjnych przyspieszyły modele AI.

To część szerszej zmiany strategii. OpenAI chce sprzedawać przedsiębiorstwom nie tylko dostęp do modeli, ale rozwiązania powiązane z konkretnym efektem biznesowym. Firma eksperymentuje choćby z cenami zależnymi od osiągniętego rezultatu, a nie wyłącznie od liczby wykorzystanych tokenów.

Jednocześnie OpenAI agresywnie obniża koszty. Cena modelu GPT-5.6 Luna spadła o 80 proc., co według Friar przełożyło się na około dziesięciokrotny wzrost wykorzystania. Firma twierdzi też, iż uruchomienie Luny w chmurze może być tańsze niż wdrożenie chińskiego modelu GLM 5.3 firmy Z.ai. To jednak porównanie OpenAI, a nie niezależny benchmark kosztów.

Presja cenowa pokazuje, jak gwałtownie dojrzewa rynek enterprise AI. Przychody OpenAI od firm wzrosły między czerwcem a lipcem o 32 proc., szybciej niż całość biznesu. jeżeli modele zamknięte rzeczywiście zaczną konkurować kosztowo z rozwiązaniami open-weight, przewaga tych ostatnich przestanie sprowadzać się jedynie do ceny. Coraz większe znaczenie będą miały całkowity koszt wdrożenia, integracja i mierzalny zwrot z inwestycji.