3 godzin temu
OpenAI uruchomiło ChatGPT for Financial Services – dedykowaną wersję swojego flagowego produktu, skierowaną do banków inwestycyjnych i firm analitycznych. Narzędzie oparte na najnowszym modelu GPT-6 Astra łączy zaawansowane rozumowanie AI z wbudowanymi danymi finansowymi od wiodących dostawców. Powstało we współpracy z Morgan Stanley i Evercore, a jego ambicją jest przejęcie dużej części pracy, którą dotychczas wykonywali młodsi bankierzy.
Co potrafi nowy produkt
„Uczymy ChatGPT badać rynek jak analityk i bronić swoich wniosków jak analityk” – powiedział Nick Turley, wiceprezes OpenAI odpowiedzialny za ChatGPT, podczas briefingu dla dziennikarzy.
W praktyce oznacza to narzędzie, które w jednej sesji potrafi przeprowadzić wieloźródłowy research spółki, porównać ją z grupą rówieśniczą (peer group), przetestować założenia wycenowe, zbudować edytowalny model finansowy – na przykład analizę LBO lub DCF – i wygenerować gotową prezentację w formacie PowerPoint, używając szablonów i stylu graficznego konkretnego banku. Cały proces, od zapytania do gotowego pitchbooka, trwa według demonstracji OpenAI około 10 minut.
Kluczową przewagą nad standardowym ChatGPT ma być natywny dostęp do danych finansowych. Produkt oferuje wbudowane datasety od Daloopa (dane ze sprawozdań finansowych z dokładnością do przypisów), PitchBook (dane o spółkach prywatnych i rynku VC/PE), LSEG News oraz Crunchbase. Do tego użytkownicy mogą podłączyć subskrypcje swojej firmy u takich dostawców jak S&P Capital IQ, Bloomberg, FactSet, MSCI, Dow Jones Factiva czy Moody’s – system automatycznie rozpoznaje uprawnienia użytkownika.
Łącznie platforma oferuje ponad 50 konektorów MCP (Model Context Protocol) – otwartego standardu łączenia modeli AI z zewnętrznymi źródłami danych. Wśród partnerów są również Datasite, Box, Preqin i Intapp.
GPT-6 Astra – fundament technologiczny
Sercem produktu jest GPT-6 Astra – najnowszy i najpotężniejszy model OpenAI, udostępniony zatwierdzonym użytkownikom 3 września 2026 roku. OpenAI określa go jako przełomowy w trzech kluczowych obszarach istotnych dla sektora finansowego: wyszukiwanie i interpretacja informacji (information retrieval), rozumowanie finansowe (financial reasoning) oraz generowanie złożonych dokumentów (artifact generation).
Astra potrafi nawigować po tabelach, notach do sprawozdań finansowych i raportach okresowych, rozumiejąc kontekst i powiązania między pozycjami bilansowymi w różnych okresach. Potrafi na przykład zidentyfikować, które koszty zostały wyłączone przy obliczaniu skorygowanego EBITDA, i wyjaśnić dlaczego – pozwalając analitykowi podjąć świadomą decyzję, czy zgadza się z taką korektą.
Istotnym elementem jest system granularnych cytowań. Każda liczba, twierdzenie czy wykres wygenerowany przez system odsyłają do konkretnego źródła – tabeli w raporcie rocznym, transkryptu z konferencji wynikowej czy bazy danych. Użytkownik może kliknąć w cytat i zobaczyć podświetlone oryginalne źródło. To odpowiedź na fundamentalny problem halucynacji AI w kontekście, gdzie nieprawidłowa liczba może oznaczać błędną decyzję inwestycyjną o wartości milionów dolarów.
Użytkownicy mogą też regulować poziom wysiłku modelu (high, medium, low) – wyższy poziom oznacza więcej tokenów, wyższy koszt, ale potencjalnie lepszą jakość analizy.
Morgan Stanley i Evercore – partnerzy, nie klienci
Wybór partnerów do projektowania produktu nie jest przypadkowy. Morgan Stanley to jeden z największych banków inwestycyjnych na świecie, który już wcześniej był pionierem wdrażania AI w finansach – w 2023 roku jako pierwszy duży bank uruchomił wewnętrznego asystenta AI dla doradców majątkowych. Evercore to z kolei czołowa niezależna firma doradztwa M&A (boutique advisory), reprezentująca inną skalę i model pracy.
Współpraca z oboma firmami wpłynęła na kształt produktu w kilku wymiarach. To dzięki feedbackowi bankierów OpenAI skupiło się na dwóch obszarach startowych – bankowości inwestycyjnej i equity research – zamiast próbować od razu pokryć cały sektor. To także partnerzy wskazali, iż największymi bolączkami są nie tyle generowanie tekstu, ile wiarygodny dostęp do danych i tworzenie dokumentów w jakości „gotowej na spotkanie z klientem” (client-ready).
Czy AI zastąpi młodszych bankierów?
To pytanie zadał CNBC wprost i jest ono najważniejsze dla zrozumienia konsekwencji premiery. Jak relacjonuje CNBC, nowy produkt celuje bezpośrednio w zadania, które tradycyjnie wykonują analitycy i associates – absolwenci uczelni biznesowych zatrudniani na Wall Street do researchu spółek i tworzenia pitchbooków, pracujący po 80-100 godzin tygodniowo.
Turley odpowiedział dyplomatycznie, porównując wpływ AI do transformacji, jaką przyniosło wprowadzenie Excela:
„Myślę, iż tak jak Microsoft Excel zmienił branżę i pozwolił na tworzenie lepszych analiz szybciej, ta technologia zrobi to samo.”
Ale w branży pojawiają się też ostrzejsze głosy. Miesiąc wcześniej Chris Churchman, partner w Goldman Sachs odpowiedzialny za jeden z flagowych projektów AI banku, ostrzegał publicznie przed „atrofią poznawczą” kolejnego pokolenia finansistów.
„Rozumowanie wciąż jest ważne” – mówił. „Trzeba rozumować o problemach i strukturyzować argumenty, a teraz delegujemy rozumowanie.”
To fundamentalny dylemat: Wall Street od dekad opiera się na modelu czeladniczym, w którym młodzi bankierzy uczą się zawodu przez żmudną pracę nad modelami i prezentacjami. jeżeli AI przejmuje te zadania, to na czym ma się uczyć następne pokolenie dyrektorów zarządzających?
Wyścig o sektor finansowy: OpenAI kontra Anthropic
Premiera ChatGPT for Financial Services to bezpośrednia odpowiedź na Claude for Financial Services – produkt Anthropic uruchomiony w lipcu 2025 roku. Anthropic poszedł jeszcze dalej, ogłaszając we wrześniu 2026 wspólne przedsięwzięcie o wartości 1,5 mld USD z firmami z Wall Street w celu sprzedaży narzędzi AI instytucjom finansowym. Anthropic oferuje też dedykowanych agentów AI dla sektora finansowego, dostępnych jako pluginy w Claude Cowork i Claude Code.
Google z kolei rozwija Gemini for Finance, choć na razie z mniejszym rozmachem. Wyścig trzech gigantów AI o portfele banków inwestycyjnych jest jednym z najgoręcej obserwowanych trendów w branży technologicznej w drugiej połowie 2026 roku.
Dla OpenAI stawka jest szczególnie wysoka. Firma, której annualizowane przychody przekroczyły 40 mld USD (podwojenie względem końca 2025 roku), przygotowuje się do wejścia na giełdę. CFO Sarah Friar potwierdziła w sierpniu, iż przychody z segmentu enterprise po raz pierwszy przewyższyły przychody z segmentu konsumenckiego. Sektorowe produkty takie jak ChatGPT for Financial Services mają być dowodem dla inwestorów IPO, iż OpenAI potrafi monetyzować swoją technologię na dużą skalę w najbardziej marżowych branżach gospodarki.
