1 godzina temu
Politechnika Wrocławska i Dolnośląskie Centrum Onkologii, Pulmonologii i Hematologii rozpoczynają prace nad polskim modelem sztucznej inteligencji, który ma usprawnić diagnostykę, organizację leczenia i pracę szpitali.
Projekt „Polska AI dla zdrowia”, zaprezentowany 7 października w Sejmie, zakłada stworzenie wspólnej platformy technologicznej dla różnych specjalizacji medycznych. Model ma jednocześnie analizować dokumentację pacjentów, wyniki laboratoryjne, obrazy diagnostyczne i historię leczenia. Pozwoli to rozwijać narzędzia wspierające lekarzy w podejmowaniu decyzji oraz ograniczające obciążenia administracyjne.
Pierwszym obszarem zastosowania będzie diagnostyka raka płuca. Algorytmy mają identyfikować brakujące badania, wykrywać opóźnienia i usprawniać koordynację leczenia. DCOPiH wykorzysta przy tym doświadczenia z monitorowania ścieżek diagnostycznych, które już wcześniej pomogły zwiększyć udział przypadków rozpoznawanych we wczesnych stadiach choroby.
Program zaplanowano na sześć lat. Pierwszy demonstrator ma być wykorzystywany do działań wspomagających w ciągu 18 miesięcy, a do końca trzeciego roku przewidziano walidację i pilotaże w kilku placówkach.
Istotnym elementem przedsięwzięcia będzie uczenie federacyjne, umożliwiające rozwijanie wspólnego modelu bez centralnego gromadzenia dokumentacji pacjentów. Takie podejście może ułatwić współpracę szpitali przy zachowaniu kontroli nad wrażliwymi informacjami.
Projekt wpisuje się w europejskie działania na rzecz bezpiecznego wykorzystania danych medycznych, w tym rozwój Europejskiej Przestrzeni Danych Dotyczących Zdrowia. Rozwiązania kliniczne będą musiały również spełniać odpowiednie wymagania regulacyjne.
Powodzenie inicjatywy zależy od jakości danych, integracji z systemami szpitalnymi i potwierdzenia skuteczności w praktyce. jeżeli pilotaże przyniosą oczekiwane rezultaty, wspólna infrastruktura może ograniczyć koszty tworzenia kolejnych narzędzi AI i otworzyć polskim zespołom technologicznym drogę do szerszego rynku medycznego.
