5 godzin temu
Meta Platforms podpisała wieloletnią umowę z Nvidią na dostawę milionów układów sztucznej inteligencji – od obecnej generacji akceleratorów GPU po nową linię procesorów centralnych. Choć wartość kontraktu nie została oficjalnie ujawniona, analitycy szacują, iż może sięgnąć choćby 50 mld dolarów, co czyni go jednym z największych porozumień w historii rynku AI. Nie ma wątpliwości, iż ten ruch ma też na celi kompletną przebudowę takich platform jak Facebook, czy Instagram.
Jak podaje Bloomberg, umowa obejmuje zarówno obecne akceleratory AI oparte na architekturze Blackwell, jak i kolejną generację, Rubin. To właśnie te układy napędzają największe na świecie klastry obliczeniowe wykorzystywane do trenowania modeli językowych i systemów generatywnej sztucznej inteligencji.
Będą one potem wykorzystane w social mediach. Mówił już o tym szef Mety, Mark Zuckerberg w zeszłym roku. W obszarze reklamy nowe narzędzia AI mają umożliwić całkowitą automatyzację procesu reklamowego – od stworzenia grafiki, tekstu i wideo, po precyzyjne targetowanie użytkowników. System oparty na AI miałby generować treści, dobierać grupy docelowe i analizować systemy kampanii.
Wejście na teren Intela i AMD
Nowością jest jednak coś więcej niż same GPU. Meta po raz pierwszy wdroży na dużą skalę procesory centralne Grace jako samodzielne jednostki w serwerach. Do tej pory Nvidia oferowała je głównie w połączeniu z akceleratorami AI. To istotny krok, zarówno dla Mety, jak i dla samej Nvidii.
„Dzięki dogłębnemu współprojektowaniu obejmującemu procesory, karty graficzne, sieć i oprogramowanie, udostępniamy pełną platformę NVIDIA badaczom i inżynierom Meta, którzy budują podwaliny pod kolejną granicę sztucznej inteligencji” – powiedział Jensen Huang, założyciel i dyrektor generalny NVIDIA.
Decyzja o wykorzystaniu procesorów Grace oznacza, iż Nvidia coraz śmielej wchodzi na rynek serwerowych CPU, dotąd zdominowany przez Intel i Advanced Micro Devices.
Grace, oparty na architekturze Arm, ma być bardziej energooszczędny od tradycyjnych rozwiązań. Według przedstawicieli Nvidii w niektórych zadaniach, takich jak obsługa baz danych czy systemów zaplecza, może oferować choćby dwukrotnie lepszą wydajność na wat.
Nvidia nie chce być już tylko producentem kart do AI. Buduje pełny ekosystem dla centrów danych: od CPU i GPU, przez sieć, po oprogramowanie.
AI kosztuje miliardy
Meta nie ukrywa, iż sztuczna inteligencja to dziś jej absolutny priorytet – i iż jest gotowa wydać na nią ogromne pieniądze. W ubiegłym roku Mark Zuckerberg zapowiedział, iż w ciągu trzech lat koncern przeznaczy choćby 600 mld dolarów na rozwój infrastruktury w Stanach Zjednoczonych.
W praktyce oznacza to budowę kolejnych gigantycznych centrów danych. Powstają one m.in. w Luizjanie, Ohio i Indianie, a każde z nich ma moc sięgającą jednego gigawata. Dla porównania – to ilość energii, która mogłaby zasilić około 750 tys. gospodarstw domowych. Skala inwestycji pokazuje, jak bardzo Meta stawia dziś na rozwój zaplecza obliczeniowego pod AI.
„Jesteśmy podekscytowani rozszerzeniem naszej współpracy z firmą NVIDIA, dzięki której będziemy mogli budować najnowocześniejsze klastry wykorzystujące platformę Vera Rubin, które umożliwią wszystkim ludziom na świecie dostęp do osobistej superinteligencji” – powiedział Mark Zuckerberg, założyciel i dyrektor generalny firmy Meta.
Nowe moce mają służyć nie tylko trenowaniu modeli, ale też obsłudze systemów rekomendacyjnych i reklamowych dla miliardów użytkowników Facebooka, Instagrama i WhatsAppa.
Własne chipy i alternatywy w tle
Meta rozwija równolegle własne układy AI i testuje alternatywne rozwiązania, prowadząc rozmowy m.in. z Google w sprawie wykorzystania TPU. Podobne strategie przyjmują inni giganci chmurowi, jak Amazon czy Microsoft, inwestując w wyspecjalizowane układy ASIC.
Mimo tych działań GPU Nvidii pozostają najbardziej uniwersalną architekturą dla szerokiego spektrum zastosowań AI. Specjalizowane chipy oferują przewagi w określonych zadaniach, ale nie zapewniają takiej elastyczności jak platforma rozwijana przez producenta z Santa Clara.
