2 miesięcy temu
W ostatnich latach generatywna sztuczna inteligencja (GenAI) wyłoniła się jako siła transformująca sektor usług finansowych, obiecując rewolucję w bankowości, ubezpieczeniach i zarządzaniu majątkiem. Technologia ta rozwija się poprzez różne fazy, oferując możliwości takie jak ulepszanie procesów decyzyjnych, personalizowane usługi oraz innowacyjny rozwój produktów. Według GlobalData, pomimo zmniejszenia finansowania startupów w sektorze usług finansowych, startupy GenAI okazały się niezwykle odporne. Finansowanie w tym sektorze wzrosło o ponad 30% od 2023 do 2024 roku, co świadczy o silnym zainteresowaniu inwestorów. Ten wzrost kapitału otwiera znaczne możliwości dla firm finansowych do wykorzystania potencjału GenAI, napędzając transformacyjne zmiany i otwierając nowe ścieżki wzrostu i innowacji. Wraz z coraz szerszym przyjęciem tej technologii w 2024 roku, GenAI w usługach finansowych może przyspieszyć podejmowanie decyzji, personalizować usługi oraz być pionierem w rozwoju produktów, zapowiadając przełomową erę dla branży.
GenAI odgrywa kluczową rolę w napędzaniu innowacji w usługach finansowych, z sektorem przodującym w badaniach nad jego potencjałem. Przypadki użycia tej technologii ewoluują od eksperymentalnych do powszechnie stosowanych w branży. W rozwoju GenAI w ramach usług finansowych technologia początkowo koncentruje się na zadaniach takich jak generowanie raportów finansowych, analiza nastrojów klientów oraz wdrażanie chatbotów. Następnie może rozszerzyć swoje możliwości na obsługę skarg, poprawę doświadczeń klientów oraz automatyzację zgodności poprzez integrację współpracy człowieka i technologii. Ostatecznie oczekuje się, iż GenAI będzie samodzielnie oferować obsługę klienta, zintegrowane usługi, analizy finansowe w czasie rzeczywistym oraz dodatkowe usługi.
Zgodnie z raportem Disruptor Intelligence Center opracowanym przez GlobalData, GenAI napędza postęp w efektywności operacyjnej, obsłudze klienta oraz zarządzaniu ryzykiem w usługach finansowych.
Banki współpracują z dostawcami technologii, aby testować aplikacje oparte na GenAI. Przykłady zastosowania obejmują chatboty oparte na sztucznej inteligencji oraz syntetyczne dane, które mają poprawić wykrywanie oszustw i odporność cybernetyczną. Prognozy wskazują, iż od 2025 do 2030 roku GenAI zapewni predykcyjne spostrzeżenia finansowe, wesprze procesy w middle-office, takie jak ocena ryzyka, oraz zwiększy efektywność operacyjną i bezpieczeństwo. Do 2031 roku i dalej doradcy wspierani przez GenAI mogą zajmować się rutynowymi interakcjami, pozostawiając ludzką pomoc dla transakcji o wysokiej wartości, co zwiększy zadowolenie klientów i efektywność operacyjną.
Ubezpieczyciele testują GenAI, aby poprawić interakcje z klientami oraz możliwości chatbotów, stopniowo podnosząc standard świadczonych usług. Zaawansowane modele AI od 2025 do 2030 roku mają analizować dane dotyczące roszczeń w celu lepszego wykrywania oszustw i zwiększenia efektywności operacyjnej. Do 2031 roku GenAI może oferować klientom odpowiedzi w czasie rzeczywistym, zbliżone do tych generowanych przez ludzi, co dodatkowo usprawni obsługę klienta oraz przepływ pracy.
Sektor zarządzania majątkiem wykorzystuje GenAI do spersonalizowanych, ludzkich interakcji, z wczesnymi prototypami wspierającymi doradców w zakresie zgodności oraz usług doradczych. Od 2025 do 2030 roku GenAI prawdopodobnie stworzy spersonalizowane plany finansowe, dynamicznie dostosuje alokacje aktywów oraz zautomatyzuje procesy zgodności i wdrożenia, poprawiając efektywność i obsługę klienta. Prognozy wskazują, iż do 2031 roku i dalej robo-doradcy wspierani przez GenAI będą autonomicznie zarządzać portfelami na podstawie tolerancji ryzyka zdefiniowanej przez klienta, oferując spersonalizowane i efektywne usługi zarządzania majątkiem.
GenAI stoi przed szansą zwiększenia możliwości sektora usług finansowych poprzez napędzanie innowacji i dostarczanie klientom wartościowych rozwiązań. W miarę rozwoju technologii najważniejsze będzie adresowanie kwestii prywatności danych, aspektów etycznych oraz wymagań prawnych, co jest niezbędne dla sukcesu implementacji.
Generatywna sztuczna inteligencja reprezentuje monumentalny postęp dla usług finansowych, obiecując nie tylko zyski w efektywności, ale także otwierając nową erę innowacji skoncentrowanych na kliencie. Firmy, które zdecydują się na wdrożenie GenAI, mają szansę przodować w dostarczaniu doskonałych usług finansowych w nadchodzących latach.
