Przestępcza adopcja sztucznej inteligencji (AI) wzrosła o 40% rok do roku w 2026 roku, według firmy TRM Labs zajmującej się analizą blockchain. Oszustwa były główną siłą tego wzrostu.
Nowy indeks AI-in-crime adoption TRM ocenia ogólną adopcję na poziomie 54 na 100, co stanowi wzrost z około 28 w 2024 roku. Oszustwa to jedyna kategoria oceniona jako “dojrzała”.
AI prowadzi cały przekręt, od listy celów po rozmowy z ofiarą
Indeks ocenia cztery typy przestępczości, uwzględniając powszechność użycia AI, liczbę etapów operacji oraz poziom zaawansowania.
Oszustwa zajmują pierwsze miejsce w tym rankingu. TRM podaje, iż AI generuje listy celów i przynęty, tworzy deepfake’i oraz prowadzi rozmowy z ofiarami.
Odsetek zgłoszeń o oszustwach, w których wykorzystywano AI, wzrósł około 13 razy od 2022 roku. Wśród oszustw kryptowalutowych z aktywną stroną, 17% promuje produkty AI.
Zgłoszone straty w wyniku oszustw typu deepfake w 2026 roku już przekroczyły łączną kwotę z 2025 o 263%. Narkotyki są na przeciwnym biegunie. Użytkownicy darknetu ostrzegają się przed rynkami, które podejrzewają o generowanie przez AI.
Obserwuj nas na X, aby otrzymywać najnowsze wiadomości na bieżąco
Ataki hakerskie i ransomware rozwijają łańcuch ataku
Ataki hakerskie oraz kradzieże sponsorowane przez państwa znalazły się poziom niżej i określone są jako “rosnące”. Jednak liczby mówią o czymś poważniejszym.
TRM odnotowało 201 ataków hakerskich w pierwszej połowie 2026 roku wobec 83 rok wcześniej. Jednak 4% incydentów odpowiada za 75% wartości skradzionych środków.
Korea Północna odpowiada za około 600 mln USD, czyli 61% półrocznej sumy. Dwa incydenty z kwietnia dominują w tej statystyce: włamanie do Drift Protocol na 285 mln USD oraz eksploit KelpDAO na 292 mln USD. Oba ataki zaczęły się od inżynierii społecznej, a nie nowego kodu.
Ransomware stoi o krok dalej. Gotowe zestawy ransomware bez kodowania kosztują teraz od 400 do 1200 USD, podaje TRM.
W lipcu Sysdig udokumentował JadePuffer, pierwsze w pełni agentowe ransomware. Agent AI przejął rozpoznanie, kradzież danych, ruch boczny i szyfrowanie bez ingerencji człowieka.
Według TRM, AI wpływa na każdy etap cyklu przestępczego. Obniża barierę wejścia, zwiększa skalę oraz zaawansowanie ataków, a śledczym daje zarówno większe wyzwania, jak i lepsze narzędzia.
Ostatnia kwestia decyduje o kierunku. TRM twierdzi, iż utrzymanie obecnej równowagi między atakami a obroną zależy od narzędzi egzekwujących prawo i zgodność, których rozwój musi nadążać za atakami.
Subskrybuj nasz YouTube, aby oglądać liderów i dziennikarzy prezentujących eksperckie analizy
BeInCrypto Polska - Sztuczna inteligencja ułatwia działalność przestępczą, szczególnie w kryptowalutach

15 godzin temu







