Wdrożenie narzędzia Business Intelligence w branży bankowej

Celem omawianego projektu było pozyskanie danych finansowych od międzynarodowego dostawcy informacji oraz ich integracja w formie interaktywnych dashboardów w Qlik Sense. Narzędzie to zostało udostępnione analitykom banku, aby wspierać ich w efektywnej analizie danych i podejmowaniu decyzji strategicznych.

Zadanie ALTEN Polska

Głównym zadaniem ALTEN Polska było przeprowadzenie kompleksowej analizy biznesowej i systemowej, obejmującej cały cykl realizacji projektu. Prace rozpoczęły się od szczegółowych konsultacji z członkami działu finansów korporacyjnych, co pozwoliło na dogłębne zrozumienie potrzeb i oczekiwań klienta. Następnie dokonano szczegółowej analizy wymaganych danych, przeprowadzono konsultacje z zewnętrznym dostawcą informacji finansowych i opracowano wymagania funkcjonalne dla zespołu deweloperów Qlik Sense.

Kluczowym elementem projektu było zarządzanie procesem wdrożenia narzędzia, nadzór nad realizacją zadań oraz przeprowadzenie kompleksowych testów aplikacji, by zapewnić jej wysoką jakość i zgodność z oczekiwaniami klienta. Po zakończeniu etapu wdrożenia zespół ALTEN Polska odegrał istotną rolę w utrzymaniu narzędzia. Zapewniał wsparcie operacyjne, reagował na zmiany w systemie oraz wprowadzał udoskonalenia, dostosowując narzędzie do dynamicznie zmieniających się potrzeb biznesowych klienta.

Przebieg projektu

Projekt został zainicjowany konsultacjami z zespołem bankowym odpowiedzialnym za analizę dużych pożyczek korporacyjnych i strukturyzowanych produktów finansowych. ALTEN Polska przeprowadził szczegółową analizę ich potrzeb, obejmującą identyfikację wymaganych danych, preferowaną formę prezentacji (np. tabele, wykresy) oraz oczekiwaną częstotliwość dostarczania informacji.

Kolejnym etapem była kooperacja z dostawcą danych finansowych w celu oceny metod przekazywania danych do banku. Analiza wymagań uwzględniała wybór odpowiedniego narzędzia technologicznego oraz metody integracji z zewnętrznym systemem (API vs. SFTP). Na podstawie zebranych danych jako optymalne rozwiązanie zaproponowano Qlik Sense, który w pełni spełniał wymagania klienta.

Szczegółowe wymagania zostały opracowane w formie User Stories w Jira i przekazane zespołowi deweloperskiemu. Równocześnie zespół ALTEN Polska opracował bezpieczną metodę dostępu do finalnego produktu, zgodną z polityką bezpieczeństwa danych banku. W trakcie etapu developmentu zespół reagował na bieżące problemy, w tym te związane z integracją danych.

Po zakończeniu prac deweloperskich przeprowadzono wspólne testy narzędzia z udziałem użytkowników końcowych. Po ich pomyślnym zakończeniu produkt został wdrożony i udostępniony ostatecznym użytkownikom.

Efekt końcowy

Efektem projektu były zaawansowane dashboardy zarządcze w Qlik Sense, dostosowane do indywidualnych potrzeb użytkowników. Analitycy banku zyskali możliwość intuicyjnej analizy wybranych danych finansowych, prezentowanych w formie tabel i wykresów.

Wdrożenie narzędzia znacząco poprawiło możliwości analityczne klienta i przyczyniło się do oszczędności czasu, liczonych w tysiącach godzin rocznie. Automatyzacja procesów pozyskiwania danych pozwoliła analitykom skoncentrować się na zadaniach o wyższej wartości dodanej, takich jak przygotowanie strategii finansowych czy analiza ryzyk.

Podsumowanie

Dzięki wdrożeniu systemu Qlik Sense klient zyskał zaawansowane narzędzie Business Intelligence, które usprawniło proces analizy danych finansowych i przyczyniło się do lepszej obsługi procesów decyzyjnych. Automatyzacja kluczowych zadań przyniosła oszczędności czasowe, umożliwiając zespołowi klienta skupienie się na bardziej strategicznych aspektach swojej działalności. Projekt stanowi przykład efektywnego wykorzystania technologii BI w sektorze bankowości inwestycyjnej, dostarczając wymierne korzyści biznesowe.