AI znacząco przekształca krajobraz e-commerce podczas Black Friday

W ostatnim czasie sztuczna inteligencja (AI) znacząco przekształca krajobraz e-commerce podczas Black Friday, oferując retailerom narzędzia do precyzyjnego prognozowania popytu, personalizacji ofert oraz optymalizacji procesów sprzedażowych.

Według badań Strategy & PwC podczas zeszłorocznego święta zakupów średnie wydatki Polaków wyniosły około tysiąca złotych, a 53 proc. konsumentów preferowało zakupy online. Czarny piątek to bez wątpienia najbardziej intensywny okres zakupowy w roku, dlatego AI i automatyzacja obsługi klienta stają się filarami strategii sprzedażowej firm.

Prognozowanie popytu i analiza danych

AI umożliwia analizę ogromnych zbiorów danych historycznych, trendów rynkowych oraz zachowań konsumentów, co pozwala na dokładne przewidywanie zapotrzebowania na produkty. Dzięki temu firmy mogą efektywnie zarządzać stanami magazynowymi, minimalizując ryzyko braków towarowych lub nadmiaru zapasów. Przykładem jest wykorzystanie modeli AI przez amerykański Bloomreach, które analizują dane sprzedażowe i zachowania klientów, umożliwiając precyzyjne prognozowanie popytu podczas Black Friday. Z narzędzi tych skorzystały już m.in. Wojas, Vitkac, czy platforma Notino.

Personalizacja ofert i dynamiczne ustalanie cen

AI pozwala na tworzenie spersonalizowanych rekomendacji produktowych w czasie rzeczywistym, analizując historię zakupów i preferencje klientów. W tym roku można spodziewać się, iż więcej sprzedawców detalicznych będzie korzystać z narzędzi opartych na AI, które umożliwiają dynamiczne ustalanie cen, dostosowując je do aktualnego popytu, cen konkurencji oraz innych czynników rynkowych. Takie podejście zwiększa konkurencyjność i atrakcyjność oferty dla konsumentów. Podczas piku zakupowego Black Friday przykładem zastosowania dynamicznego ustalania cen jest platforma Valido, która dzięki analizie danych rynkowych i dostosowania cen w czasie rzeczywistym, umożliwia maksymalizację zysków.

Generatywna sztuczna inteligencja w tworzeniu promocji

Generatywna AI pozwala firmom na szybkie tworzenie treści marketingowych, takich jak m.in. opisy produktów, grafiki czy kampanie promocyjne.Jest to szczególnie przydatne w okresie zakupowej gorączki, gdy tempo działań marketingowych jest wyjątkowo intensywne. Świetnie sobie z tym poradził Amazon, który od zeszłego roku postawił na wykorzystanie generatywnej AI do tworzenia spersonalizowanych promocji i rekomendacji produktowych w okresie Black Friday, zwiększając zaangażowanie klientów i konwersje sprzedażowe. To dobry przykład na to, iż reklamy generowane przez AI mogą przyciągnąć więcej kupujących i reklamodawców niż oferty szybkiej dostawy i standardowe rabaty na czarny piątek, szczególnie od czasu obowiązywania dyrektywy Omnibus.

Chatboty i wirtualni asystenci

AI w postaci chatbotów i wirtualnych asystentów zapewnia całodobową obsługę klienta, odpowiadając na pytania, pomagające w nawigacji po stronie czy doradzając w wyborze produktów. To nie tylko poprawia doświadczenie zakupowe, ale także pomaga retailerom zarządzać zwiększonym ruchem w witrynie i odciąża zespoły obsługi klienta w okresach wzmożonego ruchu. Już teraz wiele z firm decyduje się na zastosowanie chatbotów (np. poprzez popularną platformę Arena), które zwiększają zaangażowanie klientów i wspierają sprzedaż e-sklepów podczas Black Friday.

Przykłady narzędzi AI w e-commerce

Synerise: Platforma AI Growth Cloud, która integruje dane z różnych kanałów, analizuje zachowania klientów i automatyzuje działania marketingowe, co pozwala na personalizację ofert i zwiększenie efektywności sprzedaży.
RTB House: Firma oferująca rozwiązania oparte na deep learningu do precyzyjnego targetowania reklam i personalizacji treści, co zwiększa skuteczność kampanii reklamowych podczas Black Friday.

Blue Quail: Platforma analizująca dane, pod względem użyteczności w zadanych modelach AI, w szczególności, przewidywanie sprzedaży, segmentacja klientów dynamic pricing itp. Integracja AI w strategiach e-commerce na Black Friday pozwala firmom nie tylko sprostać rosnącym oczekiwaniom klientów, ale także zyskać przewagę konkurencyjną poprzez efektywne zarządzanie zasobami, personalizację ofert oraz optymalizację procesów sprzedażowych.

Autorem komentarza jest Tomasz Kurzątkowski, członek AI Chamber i CSM QED Software.