1 godzina temu
Anthropic przeznaczy 100 mln dolarów na program szkoleniowy, który ma przygotować 10 tys. inżynierów do wdrażania systemów AI w przedsiębiorstwach – inwestycja pokazuje, iż kolejnym ograniczeniem rynku może być już nie dostęp do modeli, ale zdolność firm do wykorzystania ich w realnych procesach.
Claude Frontier Academy ma wyszkolić do końca 2027 roku 10 tys. tzw. Frontier Deployed Engineers, czyli specjalistów łączących kompetencje programistyczne ze znajomością procesów biznesowych i wdrażania AI. W pierwszych grupach uczestniczą pracownicy m.in. Accenture, Bain, Capgemini, Deloitte, McKinsey, Morgan Stanley i Novo Nordisk.
Program rozpoczyna się od czterodniowego szkolenia, podczas którego uczestnicy przeprowadzają symulowane wdrożenie Claude’a – od wyboru przypadku użycia i integracji po kwestie bezpieczeństwa oraz przekazanie systemu. Następnie przez 12 tygodni realizują rzeczywisty projekt AI we własnej organizacji, korzystając ze wsparcia inżynierów Anthropic. Pierwsze pełne certyfikacje mają zostać przyznane na początku 2027 roku.
Ruch Anthropic wpisuje się w większą zmianę na rynku AI. Przewaga konkurencyjna dostawców coraz częściej zależy od tego, czy potrafią doprowadzić rozwiązanie od demonstracji do produkcji. Według danych przytaczanych przez TechCrunch popyt na specjalistów FDE gwałtownie rośnie, a firmy technologiczne i konsultingowe budują całe zespoły zajmujące się wdrażaniem AI bezpośrednio w środowiskach klientów.
Claude Frontier Academy jest przy tym czymś więcej niż programem edukacyjnym. Anthropic tworzy wokół swojego modelu warstwę kompetencji, która może zwiększać jego znaczenie w dużych organizacjach podobnie jak certyfikacje i ekosystemy partnerskie pomagały wcześniej rozwijać rynek chmury czy systemu korporacyjnego. Firma podaje, iż specjaliści z 46 tys. przedsiębiorstw zdobyli już ponad 175 tys. certyfikatów Claude.
Jednocześnie pojawia się istotne ryzyko. Gartner prognozuje, iż do 2028 roku 70 proc. przedsiębiorstw porzuci systemy agentowej AI zbudowane przez inżynierów dostawców pracujących bezpośrednio u klientów. Powodem mają być rosnące koszty oraz brak kompetencji pozwalających później samodzielnie rozwijać takie rozwiązania.
W tym kontekście strategia Anthropic wygląda także jak próba rozwiązania problemu, który może ograniczyć kolejną fazę komercjalizacji AI. Zamiast utrzymywać ekspertów wyłącznie po stronie dostawcy, firma chce stworzyć ich również wewnątrz przedsiębiorstw i firm konsultingowych. o ile ten model się przyjmie, rywalizacja między największymi dostawcami AI będzie coraz mniej dotyczyć samych parametrów modeli, a coraz bardziej tego, kto zbuduje najsprawniejszy ekosystem ludzi zdolnych zamienić możliwości AI w działające systemy.
