3 tygodni temu
Zgodnie z raportem firmy MinIO, przedsiębiorstwa coraz częściej wybierają pamięć obiektową jako rozwiązanie wspierające rozwój technologii sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML). Ankieta przeprowadzona wśród 656 liderów IT wykazała, iż organizacje planują znacząco zwiększyć wykorzystanie tej technologii w najbliższych dwóch latach, przewidując, iż przechowywanie obiektów będzie odpowiadać za trzy czwarte danych w porównaniu do 70% obecnie.
Pamięć obiektowa jako fundament strategii danych w erze AI
Wzrost znaczenia pamięci obiektowej jest związany z intensywnym rozwojem generatywnej sztucznej inteligencji oraz tradycyjnych rozwiązań ML. Przechowywanie obiektowe, które oferuje wydajność, skalowalność i niższe koszty w porównaniu do innych form przechowywania danych, stało się kluczowym elementem strategii wielu firm. Według raportu, ponad połowa respondentów uznała AI za główny czynnik wyboru tej technologii, wskazując na jej zdolność do obsługi dużych zbiorów danych oraz wymagania związane z ich przetwarzaniem.
Optymalizacja kosztów dzięki hybrydowym ekosystemom danych
Rynek przechowywania danych w chmurze również rośnie – zgodnie z prognozami, do 2028 roku wartość tego rynku ma przekroczyć 128 miliardów dolarów. Przechowywanie obiektowe stanowi ponad dwie trzecie wszystkich repozytoriów danych w chmurze, co pokazuje jego dominującą rolę w nowoczesnych architekturach IT.
Przechowywanie danych a przyszłość generatywnej i tradycyjnej AI
Mimo iż generatywna AI zyskuje na popularności, przedsiębiorstwa nie rezygnują z tradycyjnych rozwiązań ML i analityki. Zgodnie z danymi MinIO, najczęstsze obciążenia dla pamięci obiektowej to zaawansowane analizy (54% respondentów), szkolenie i wnioskowanie modeli AI (51%) oraz przechowywanie danych w domowych jeziorach danych (44%).
Firmy dążą również do zminimalizowania ryzyka i kosztów, wprowadzając hybrydowe podejście do infrastruktury danych. Raport wskazuje, iż jedna trzecia organizacji stosuje równowagę między chmurą a infrastrukturą lokalną, podczas gdy tylko 19% firm działa w pełni w chmurze.
Warto zauważyć, iż mimo rosnącego znaczenia rozwiązań w chmurze, kontrola nad danymi pozostaje priorytetem dla wielu organizacji, co może tłumaczyć wybór hybrydowych ekosystemów danych.
