10 godzin temu
Przez lata droga do rezerwacji hotelu wyglądała podobnie: gość wpisywał zapytanie w Google, trafiał na OTA, porównywał oferty, sprawdzał zdjęcia, opinie i ceny, a dopiero potem podejmował decyzję.
Ten schemat zaczyna się zmieniać.
Coraz więcej osób nie chce samodzielnie przeglądać dziesiątek stron. Zamiast tego wpisuje w ChatGPT: „Poleć mi hotel w Rzymie na weekend, blisko centrum, z dobrą restauracją i siłownią”.
W odpowiedzi nie dostaje klasycznej listy wyników, ale krótką, dopasowaną rekomendację.
Jeśli w takim środowisku pojawią się reklamy, nie będą przypominały zwykłych bannerów. Mogą stać się częścią procesu doradczego — a to może mocno wpłynąć na sposób, w jaki hotele pozyskują gości.
Od wyszukiwarki do rekomendacji
W tradycyjnym modelu użytkownik sam porównuje oferty. W modelu opartym na ChatGPT część tej pracy wykonuje AI. Gość opisuje swoje potrzeby, a system wybiera kilka najlepiej dopasowanych opcji.
To oznacza, iż hotel nie walczy już tylko o miejsce w wynikach wyszukiwania. Walczy o obecność w odpowiedzi AI.
A taka obecność może być znacznie cenniejsza niż kolejna odsłona reklamy.
ChatGPT jako nowy pośrednik
Do tej pory dużą rolę w dystrybucji hoteli miały wyszukiwarki, OTA i metasearch. jeżeli ChatGPT stanie się miejscem, w którym goście zaczynają planowanie podróży, może przejąć część tej funkcji.
Hotel, który zostanie uwzględniony w rekomendacji, zyskuje przewagę. Hotel, którego AI nie pokaże, może pozostać niewidoczny — choćby jeżeli ma dobrą stronę i obecność w popularnych kanałach sprzedaży.
Dlatego coraz ważniejsze będą nie tylko budżety reklamowe, ale też jakość danych.
ChatGPT musi rozumieć, czym jest dany hotel, dla kogo będzie najlepszy, jakie ma udogodnienia, gdzie się znajduje i dlaczego warto go polecić konkretnemu gościowi.
Dane hotelu stają się narzędziem sprzedaży
Opisy, zdjęcia, opinie, lokalizacja, dostępność, ceny i udogodnienia przestają być tylko elementami marketingu. Stają się paliwem dla rekomendacji AI.
Jeśli informacje o hotelu są nieaktualne, rozproszone albo sprzeczne, system może źle zinterpretować ofertę. Może też pominąć obiekt na rzecz konkurencji, która ma lepiej uporządkowane dane.
Dlatego hotele powinny zadbać o spójność informacji na stronie, w OTA, Google Business Profile, systemach sprzedażowych i materiałach marketingowych.
Co powinny zrobić hotele?
Warto już teraz sprawdzić, jak AI opisuje dany obiekt i czy pojawia się przy zapytaniach, które mogliby zadawać realni goście:
„Jaki hotel wybrać na city break?”
„Gdzie zatrzymać się w podróży biznesowej?”
„Który hotel będzie dobry dla rodziny?”
„Jaki obiekt sprawdzi się na romantyczny weekend?”
Takie pytania mogą pokazać, czy hotel jest widoczny w nowym modelu wyszukiwania.
Wniosek
ChatGPT może stać się jednym z nowych punktów wejścia do rezerwacji hotelowych.
W przyszłości przewagę mogą zyskać nie tylko hotele najlepiej wypozycjonowane w Google czy OTA, ale te, które AI potrafi poprawnie zrozumieć, dopasować i zarekomendować konkretnemu gościowi.
Autor: Michał Szymański | CogniVis.ai
