Nowe spojrzenie na precyzyjne mapowanie upraw: sztuczna inteligencja w służbie rolnictwu

W opublikowanej niedawno pracy Chu et al. (2025) zespół badaczy z Chin, Polski (w tym prof. Piotr Tryjanowski i dr Viktoria Takacs), FAO i Włoch przedstawia nowatorskie podejście do monitorowania upraw rolnych w oparciu o dane satelitarne i sztuczną inteligencję. Głównym celem było nie tylko zwiększenie dokładności prognoz upraw, ale także poprawa interpretowalności modeli — co stanowi coraz ważniejsze wyzwanie w erze tzw. „czarnych skrzynek” algorytmicznych.