9 godzin temu
Sztuczna inteligencja stała się stałym elementem marketingu hotelowego i wpływa na sposób prowadzenia działań sprzedażowych online. Systemy reklamowe, wyszukiwarki oraz narzędzia analityczne wykorzystują algorytmy uczące się, które bezpośrednio przekładają się na koszt pozyskania gościa, strukturę sprzedaży oraz udział rezerwacji bezpośrednich. Artykuł jest kontynuacją cyklu przygotowanego we współpracy z Bookassist Polska.
W praktyce oznacza to, iż wiele działań marketingowych realizowanych przez hotele – takich jak kampanie reklamowe, optymalizacja budżetów, strategie ustalania stawek czy rekomendacje treści – opiera się na rozwiązaniach wykorzystujących AI, choćby jeżeli nie są one tak nazywane.
Zmiana podejścia do kampanii marketingowych
Marketing internetowy przestał polegać wyłącznie na obecności w sieci. w tej chwili opiera się na wykorzystaniu danych, automatyzacji oraz dynamicznym dostosowywaniu działań do zachowań użytkowników.
Kampanie reklamowe funkcjonują w czasie rzeczywistym i reagują na sygnały płynące od użytkowników, takie jak wyszukiwania, interakcje z reklamami czy zachowanie na stronie. Na tej podstawie systemy automatycznie dostosowują stawki, formaty i komunikaty, uwzględniając etap procesu decyzyjnego, na którym znajduje się potencjalny gość.
Pomimo rosnącej roli automatyzacji, najważniejsze decyzje przez cały czas pozostają po stronie człowieka. To hotel i jego zespół marketingowy określają cele biznesowe, strategię oraz priorytety sprzedażowe. Algorytmy realizują te założenia w oparciu o dostarczone dane.
Znaczenie danych i pełnej ścieżki decyzyjnej
Systemy reklamowe analizują szeroki zakres informacji, wykraczający poza pojedyncze zapytania w wyszukiwarce. Uwzględniają m.in. historię wyszukiwań, wcześniejsze interakcje z marką, lokalizację użytkownika, wykorzystywane urządzenie oraz kontekst czasowy.
Decyzja o rezerwacji nie jest efektem jednego kontaktu z ofertą. Użytkownicy zwykle przechodzą przez kilka etapów – porównują oferty, wracają na stronę, analizują dostępność i ceny. Każdy z tych etapów generuje dane, które – jeżeli są adekwatnie zbierane i analizowane – pozwalają lepiej zrozumieć intencje użytkownika.
Ograniczanie analizy do momentu finalizacji rezerwacji nie odzwierciedla rzeczywistej skuteczności działań marketingowych. Dopiero analiza całej ścieżki decyzyjnej pozwala ocenić, które działania wspierają sprzedaż, a które ją domykają.
Widoczność hoteli w odpowiedziach generowanych przez AI
Zmienia się również sposób wyszukiwania informacji przez użytkowników. Coraz częściej zamiast pojedynczych fraz wpisywane są pytania, na które systemy AI generują bezpośrednie odpowiedzi.
W tym kontekście pojawia się koncepcja GEO (Generative Engine Optimization), czyli dostosowywania treści do sposobu, w jaki systemy AI przetwarzają informacje i prezentują wyniki. najważniejsze staje się jasne i precyzyjne przedstawienie oferty hotelu – jego lokalizacji, udogodnień, grup docelowych oraz korzyści z rezerwacji bezpośredniej.
Istotne jest, aby treści były spójne i ustrukturyzowane, co umożliwia ich wykorzystanie przez algorytmy przy generowaniu odpowiedzi dla użytkowników.
Warunki skuteczności działań
Zastosowanie sztucznej inteligencji nie gwarantuje automatycznie wzrostu efektywności. Warunkiem uzyskania realnego zwrotu z inwestycji jest posiadanie spójnej strategii, odpowiedniej jakości danych oraz adekwatnie zaprojektowanego procesu sprzedażowego.
AI wzmacnia istniejące działania – zarówno te skuteczne, jak i te wymagające poprawy. Dlatego znaczenie ma nie tylko sama kampania reklamowa, ale także jakość strony internetowej, spójność oferty, poprawność danych oraz sposób prowadzenia analityki.
Właściwie wykorzystane narzędzia oparte na AI pozwalają na skalowanie działań marketingowych, szybsze reagowanie na zmiany zachowań użytkowników oraz efektywniejsze zarządzanie budżetem. Kierunek i cele pozostają jednak po stronie hotelu.
Autorka: Dominika Wojtyła, Performance Marketing Manager w Bookassist
